5 habilidades de desenvolvimento de software que a IA se tornará obsoleta

O refrão comum de que “a IA mudará tudo” está desatualizado; A IA já teve um impacto monumental, talvez mais do que no desenvolvimento de software, graças à rápida adoção de assistentes de codificação de IA. De acordo com uma pesquisa Stack Overflow de 2023, 44% dos desenvolvedores profissionais já estão usando IA em seus processos de desenvolvimento de software, e alguns relatórios dizem que esse número mais que dobrará até o final de 2025.

A rápida adoção da IA ​​no desenvolvimento de software decorre, em parte, da merecida reputação dos desenvolvedores como pioneiros que reconhecem um aumento de produtividade quando o veem. No entanto, o apelido de “assistente de codificação de IA” subestima os benefícios. As ofertas mais recentes vão muito além de completar linhas de código para ajudar os desenvolvedores a definir funcionalidades, criar a experiência do usuário, escolher as bibliotecas certas, aplicar a sintaxe adequada, executar testes ad hoc e muito mais – tudo por meio de uma interação semelhante àquela que os usuários desfrutam ao interagir com seu chatbot de IA favorito.

A beleza dos assistentes de codificação de IA é que eles ajudam tanto especialistas quanto desenvolvedores iniciantes. Nem mesmo os desenvolvedores mais habilidosos e experientes sabem tudo, então sugestões derivadas de vastos repositórios de código amplo, profundo e variado são bem-vindas. Da mesma forma, aqueles que são novos no desenvolvimento de software obtêm o benefício da orientação da IA ​​no contexto das suas tarefas específicas, acelerando o processo de aprendizagem e até permitindo que utilizadores empresariais experientes criem aplicações pela primeira vez.

As ferramentas de codificação de IA automatizam tantas tarefas que os desenvolvedores provavelmente descobrirão que algumas das habilidades que adquiriram não serão mais necessárias. Mas tudo bem, porque muitos envolvem um trabalho penoso que os desenvolvedores ficarão felizes em abandonar.

1. Procurando heroicamente detalhes obscuros

Mesmo os desenvolvedores mais perspicazes gastam muito tempo perseguindo todos os tipos de detalhes por meio do Google ou Stack Overflow. As ferramentas de IA são excelentes para trazer à tona as informações corretas rapidamente – para obter detalhes como a sintaxe adequada para uma API, mas também para solicitações mais amplas, como “quais são os argumentos para esta função?” ou “encontre um componente que faça X.” Sim, os desenvolvedores precisam verificar as respostas da IA, mas a economia de tempo e a redução do tédio podem ser fenomenais.

2. Escrevendo testes monstruosos e documentação no final do ciclo

A metodologia de desenvolvimento ágil já exige que os desenvolvedores testem à medida que avançam, e não no final do ciclo de desenvolvimento de software. Mas isso requer trabalho. Os assistentes de codificação de IA permitem que os desenvolvedores gerem testes em nível granular automaticamente, como um subproduto da geração do próprio código. Da mesma forma, a tarefa de escrever documentação ficou muito mais fácil: os assistentes de codificação de IA podem entregar um primeiro rascunho bem organizado baseado apenas no código. Essa documentação não será perfeita (normalmente sem incluir o importante aspecto de explicar as escolhas de design), mas editá-la será muito mais fácil do que começar do zero. A IA nos permite gastar mais tempo criando aplicativos.

3. Trabalho árduo na manutenção do código

Com os assistentes de codificação de IA, os desenvolvedores encarregados de manter o código não terão que se debruçar sobre o trabalho de outras pessoas para entender o que diabos eles estavam tentando fazer em primeiro lugar. Os desenvolvedores podem simplesmente selecionar um trecho de código e pedir ao assistente de codificação de IA para explicá-lo.

4. Rastreamento meticuloso de bugs por meio da análise de código complexo

Os testes instantâneos não apenas podem detectar bugs, mas os assistentes de codificação de IA podem alertar os desenvolvedores sobre possíveis bugs antes que eles sejam incorporados ao código. Eles também permitem que os desenvolvedores simplesmente selecionem um bloco de código, tenham bugs ou problemas identificados pelas ferramentas de IA e obtenham alterações de código recomendadas e aplicadas. Falhas de segurança também podem ser identificadas, mas esteja ciente de que os assistentes de codificação de IA não substituem testes de segurança abrangentes.

5. Escrevendo blocos de código repetitivos

Embora os assistentes de codificação de IA sejam úteis para muito mais do que apenas completar código, os desenvolvedores apreciarão a capacidade de eliminar os aspectos mais redundantes da codificação. A conclusão do código de IA no IDE preencherá automaticamente classes, funções e nomes, eliminando tarefas repetitivas. Criar software com ferramentas habilitadas para IA significa menos tarefas cansativas e mais criatividade.

Os assistentes de codificação de IA simplificam o trabalho das tarefas que os desenvolvedores gostam de realizar, pelo menos.

Melhor ainda, eles trazem informações vitais no momento em que os desenvolvedores mais precisam delas — enquanto trabalham. A parceria com assistentes de codificação de IA pode permitir que os desenvolvedores aprendam novas áreas rapidamente e preencham lacunas de talentos nos esforços de desenvolvimento de software mais importantes de uma organização.

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