Executar o MongoDB no Kubernetes é uma escolha inteligente para empresas que buscam atender às demandas de escalabilidade, confiabilidade e desempenho. A integração destas duas tecnologias aborda alguns dos desafios mais críticos que as empresas enfrentam na gestão de ambientes dinâmicos e de grande escala. Da simplificação das operações à garantia de alta disponibilidade, os motivos para aproveitar o Kubernetes para sua implantação do MongoDB são convincentes.
Vamos explorar os cinco principais motivos pelos quais executar o MongoDB no Kubernetes é uma estratégia recomendada para empresas que buscam otimizar sua infraestrutura de dados para o futuro. Quer você seja um desenvolvedor, um administrador de banco de dados ou um tomador de decisões de negócios, compreender essas vantagens pode ajudá-lo a navegar pelas complexidades da implantação de aplicativos modernos e a fazer escolhas informadas.
O Kubernetes oferece flexibilidade para implantar bancos de dados em vários provedores de nuvem ou ambientes híbridos. Isso é particularmente benéfico para organizações que desejam evitar a dependência de fornecedores ou aquelas que exigem implantações distribuídas em vários locais geográficos para reduzir a latência e cumprir as leis de soberania de dados.
Essa flexibilidade é alcançada por meio de APIs uniformes do Kubernetes — os mesmos primitivos, comandos e ferramentas em diferentes ambientes. Os clusters MongoDB podem ser executados em qualquer lugar — na nuvem e/ou no local — e as equipes de engenharia não precisam alterar o conjunto de ferramentas em caso de migrações.
O Kubernetes foi projetado para automatizar tarefas rotineiras quando se trata de orquestração de contêineres. Mas o verdadeiro poder vem dos Operadores – extensões de software no Kubernetes que gerenciam aplicativos.
Operadores Kubernetes, como Operador Percona para MongoDB, não apenas automatizam a implantação, mas também eliminam a complexidade das operações do dia 2. Agora os engenheiros podem aproveitar o conhecimento incorporado no código do Operador e dedicar mais tempo à criação de aplicativos.
Setenta por cento dos entrevistados em uma pesquisa FinOps da Cloud Native Computing Foundation apontaram o provisionamento excessivo como a principal causa de gastos excessivos.
A conteinerização por design permite reduzir a utilização excessiva ao agrupar densamente as cargas de trabalho em uma única máquina. Além disso, com o Kubernetes gerenciando recursos de maneira eficiente em um cluster, seu espaço ocupado pelo MongoDB é executado de maneira eficaz e sem problemas de desempenho ou disponibilidade, mas com um espaço ocupado de recursos significativamente menor.
As tecnologias de código aberto, como vários operadores para MongoDB, também permitem evitar altos custos de licenciamento e reduzir ainda mais sua conta.
O Kubernetes possui um vasto ecossistema e integra-se bem com uma variedade de ferramentas e plataformas, o que pode aprimorar os recursos do MongoDB. Isso inclui tudo, desde ferramentas de monitoramento e registro até pipelines de integração contínua e implantação contínua (CI/CD). Executar o MongoDB no Kubernetes permite aproveitar as vantagens desse ecossistema, facilitando a construção, a implantação e a manutenção de aplicativos robustos.
Executar o MongoDB no Kubernetes como desenvolvedor oferece vários benefícios importantes que agilizam seu fluxo de trabalho e aprimoram a experiência geral de desenvolvimento. Primeiro, ele simplifica o processo de implantação, permitindo que você aumente ou diminua facilmente seus clusters MongoDB com base nas necessidades do aplicativo, diretamente do seu ambiente de desenvolvimento. Como mencionamos anteriormente, os recursos de gerenciamento automatizado dos operadores reduzem o tempo e o esforço gastos na administração do banco de dados, permitindo que você se concentre mais na codificação e menos nas tarefas operacionais.
Além disso, a integração com o Kubernetes facilita um pipeline de DevOps e CI/CD mais integrado, permitindo automatizar a implantação de seus bancos de dados MongoDB junto com o código do seu aplicativo. Esta integração ajuda a alcançar ciclos de desenvolvimento mais rápidos, ambientes de teste consistentes e lançamentos mais confiáveis.
Além disso, o suporte do Kubernetes para ambientes em contêineres garante que suas instâncias do MongoDB sejam executadas em ambientes isolados e reproduzíveis. Essa consistência entre desenvolvimento, teste e produção minimiza problemas de “funciona na minha máquina”, levando a menos problemas de implantação e a mais tempo gasto no desenvolvimento de novos recursos ou na melhoria dos existentes.
Juntos, MongoDB e Kubernetes representam uma implantação moderna de aplicativos que aborda os principais desafios de escalabilidade, eficiência operacional e flexibilidade. Ao aproveitar as implantações do Kubernetes para MongoDB, as empresas podem não apenas otimizar sua infraestrutura de dados, mas também promover inovação e agilidade em suas equipes de desenvolvimento.
O primeiro commit do Operador Percona para MongoDB foi criado há seis anos. Ao longo desses anos, vimos bancos de dados sobre Kubernetes evoluindo de tecnologia nova para soluções de nível empresarial. Experimente; é 100% de código aberto.
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