A arte de fundir tecnologia legada e infraestrutura moderna baseada em IA

É um momento difícil para ser um líder de TI. A exigência de “fazer mais com menos” nem sequer começa a descrever a enormidade do desafio.

Essencialmente, os líderes de TI estão sendo incumbidos de reinventar todo o negócio usando apenas os recursos (orçamento, pessoal) que já possuem em meio a um cenário de negócios ferozmente competitivo, um mercado volátil e a maior mudança tecnológica que a maioria de nós já viu em nossas carreiras.

Todas as empresas estão sob pressão para aproveitar a IA generativa (genAI) para impulsionar a competitividade empresarial através de um trabalho de conhecimento mais produtivo, ao mesmo tempo que proporcionam melhores experiências aos seus funcionários, parceiros e clientes, e cabe aos líderes de TI liderar a tarefa de concretizar essa visão. Na verdade, Previsões da IDC que as empresas gastarão US$ 143 bilhões em iniciativas generativas de IA até 2027. Simultaneamente, é difícil encontrar talentos em IA, com McKinsey citando a escassez de talentos como uma das principais barreiras ao avanço da IA.

A somar a este desafio, o capital é caro e os orçamentos são limitados, em contraste com os últimos 15 anos; na maioria das vezes, os líderes de TI precisam criar um orçamento de IA a partir dos gastos existentes. A maioria das organizações não tem dinheiro para contratar um punhado de novos membros da equipe para liderar o desenvolvimento de IA, portanto os funcionários atuais devem aprender conjuntos de habilidades adicionais. Embora isto crie oportunidades interessantes, o risco de esgotamento é significativo, uma vez que a maior parte do pessoal de TI está sobrecarregada, devido a dois anos de demissões e orçamentos limitados de pessoal.

Finalmente, os funcionários terão de adotar um estilo de trabalho totalmente novo, no qual a genAI transformou a tecnologia de uma ferramenta passiva num colaborador ativo ou copiloto. A infraestrutura das organizações deve estar pronta para suportar esta mudança, o que requer uma revisão arquitetónica completa e uma compreensão dos riscos e oportunidades do negócio e onde a IA pode e deve ser integrada na infraestrutura existente.

Ao mesmo tempo, espera-se que os líderes de TI mantenham os sistemas funcionando sem problemas e continuem a progredir em suas outras iniciativas de transformação digital. Todas as empresas querem estar na vanguarda da reinvenção digital e os líderes de TI precisam de aprender a arte de fundir os seus sistemas legados com infraestruturas modernas orientadas por IA para prosperar neste novo ambiente.

Aqui está meu melhor conselho para atingir esse objetivo.

Não seja vítima de uma falácia de custo irrecuperável

O advento da IA ​​levou os líderes de TI a assumir um domínio totalmente novo, mantendo-se neutros em termos orçamentais. A maneira mais eficaz de fazer isso é examinar o portfólio de negócios em busca de sobreposições e duplicações. Ao longo dos anos, as empresas acumularam um excedente de ferramentas que realizam fundamentalmente as mesmas tarefas e oferecem capacidades duplicadas, muitas vezes devido à falta de disciplina de fornecimento, à decisão de sacrificar a eficiência pela velocidade ou à evolução orgânica das capacidades do fornecedor. O desafio orçamentário da IA ​​é uma oportunidade de ouro para buscar a racionalização de ferramentas que mesclem, simplifiquem ou consolidem cargas de trabalho.

Também é crucial saber quando é hora de abandonar certos investimentos: não seja vítima da falácia dos custos irrecuperáveis. Independentemente de quanto tempo ou dinheiro uma empresa tenha investido num domínio específico, ela deve avaliar continuamente se ainda está fornecendo valor hoje e para o futuro próximo. Podemos comparar isto à filosofia de organização de Marie Kondo: os líderes de TI devem perguntar-se: “Isto desperta alegria (crescimento e produtividade)?” Deve haver um equilíbrio constante entre saber onde cortar e onde ampliar os recursos para criar um orçamento para coisas como a genAI.

Aborde o esgotamento aumentando a agência da equipe de TI

O esgotamento é um fenômeno bem documentado, mas a carga de trabalho não é o único culpado. As equipes de TI geralmente sofrem esgotamento devido à imprevisibilidade e à falta de agência. Uma forma de os líderes de TI combaterem isso é tornar suas equipes parte do processo de reavaliação do portfólio. Incentive-os a pensar criticamente, promova um ambiente no qual se sintam confortáveis ​​em desafiar o status quo em relação a quais partes do portfólio devem ser refatoradas e peça-lhes que justifiquem rigorosamente suas propostas. Dar agência às equipes de TI e adotar uma abordagem interorganizacional é crucial para alcançar o acompanhamento de grandes mudanças, especialmente aquelas relacionadas à IA.

Outra forma de os líderes de TI prevenirem o esgotamento é garantir que a sua equipa compreende o “porquê” no que se refere à racionalização de ferramentas. Muitas vezes, os funcionários responsáveis ​​por cargas de trabalho específicas não sabem por que elas existem e qual é a sua relevância para o negócio. Portanto, provavelmente não serão apaixonados por melhorar, alterar ou consolidar ferramentas para afetar a mudança.

Definir resultados de negócios

Quer a TI esteja focada na racionalização de ferramentas para liberar o orçamento de IA ou na fusão de tecnologia legada com infraestrutura orientada por IA, é fundamental deixar claro os resultados de negócios e as métricas pelas quais esses resultados são medidos. É aqui que geralmente ocorre a ruptura entre os líderes de TI e de negócios: os líderes de TI não têm uma compreensão clara do resultado comercial que seu trabalho está gerando e os líderes de negócios não estão totalmente conscientes do nível de investimento e comprometimento exigido da tecnologia. equipe para entregar esse resultado.

A proliferação da IA, aliada a um ambiente de negócios volátil, obrigou os líderes de TI a analisar atentamente as suas ferramentas, processos e recursos.

Existem muitas estruturas diferentes para definir resultados de negócios, mas uma boa prática recomendada é criar um mapa abrangente que defina o seguinte: o resultado de negócios abrangente e o problema total solucionável relacionado, as alavancas necessárias para desbloquear esse resultado e as barreiras e capacidades necessárias para alcançar esse resultado. Cada um desses itens deve ter uma métrica associada e um proprietário designado para que a equipe permaneça no caminho certo. Esta estrutura, ou mapa de resultados, é uma ferramenta que pode ser usada para impulsionar um entendimento comum dos amplos desafios a serem resolvidos, do valor de superar o desafio e das barreiras ao sucesso entre as equipes participantes.

Adote uma abordagem integrativa para IA generativa

Ao ampliar um sistema existente com genAI, os líderes de TI podem adotar uma abordagem integrativa. Ao contrário das ondas tecnológicas anteriores da web e dos dispositivos móveis, a genAI não requer uma infraestrutura, desenvolvimento e modelo de entrega completamente novos para ser integrado em cenários legados. É, no entanto, importante que os líderes de TI garantam que as ferramentas da sua pilha existente possam ser integradas com a genAI, e isso deve ser uma consideração fundamental ao racionalizar conjuntos de ferramentas, especialmente quando sob restrições orçamentais.

A capacidade da GenAI de resumir, identificar e fornecer informações quando integrada a sistemas legados é transformacional. Por exemplo, uma empresa pode usar genAI para criar uma base de conhecimento com uma interface de conversação para que os funcionários naveguem facilmente pelos seus benefícios, procedimentos de integração, etc. Ou uma empresa de software poderia usar genAI para permitir que seus clientes interagissem com sua tecnologia fazendo perguntas. Num futuro próximo, os grandes retalhistas utilizarão a genAI para agilizar as compras dos consumidores: imagine perguntar a um chatbot genAI como mobilar uma sala de um tamanho específico num determinado estilo em vez de percorrer centenas de itens manualmente e tentar remendar algo.

Agora é a hora de as empresas pensarem cuidadosamente sobre como suas experiências baseadas em IA serão diferentes de suas ofertas atuais e fornecerão mais valor aos clientes. Um componente disso é agregar recursos de genAI aos serviços existentes, mas as organizações também precisam considerar fatores importantes, como que tipo de personalidade sua interface de conversação terá e quais serão seus principais recursos.

Ao considerar os conselhos acima, os líderes de TI podem levar adiante as iniciativas de IA, apesar dos obstáculos e das pressões que enfrentam. Há uma citação de Tuli Kupferberg que diz: “Quando os padrões são quebrados, novos mundos surgem”. A proliferação da IA, aliada a um ambiente de negócios volátil, obrigou os líderes de TI a analisar atentamente as suas ferramentas, processos e recursos. Aqueles que estão dispostos a quebrar padrões e permanecer abertos a novas possibilidades emergirão num novo mundo onde a GenAI alimenta novas experiências e oportunidades.

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