A confiança na GenAI requer uma plataforma aberta de movimentação de dados

Um refrão comum de um passado não tão distante era que toda empresa é uma empresa de software. Isso evoluiu para que cada empresa seja uma empresa de dados, que prospera quando as decisões são orientadas e baseadas em dados precisos. Isto está se tornando ainda mais importante hoje com o advento da revolução da IA.

Agora, todo CIO vê a IA como uma vantagem competitiva com potencial para revolucionar todos os setores. Alimentada pelos dados certos, a IA pode ajudar a proporcionar experiências personalizadas aos clientes, otimizar cadeias de abastecimento, melhorar a análise preditiva e criar novos produtos e serviços inovadores a um ritmo e precisão anteriormente desconhecidos.

Esta corrida por uma vantagem competitiva é impulsionada pelo facto de ninguém conseguir vencer a velocidade das decisões tomadas por máquinas. A IA apresenta uma oportunidade para os CIOs terem um impacto sem precedentes nas suas organizações, contribuindo para a geração de receitas.

A IA é um multiplicador, da mesma forma que as CPUs substituíram os cálculos humanos. Não estamos falando de uma melhoria de 2x. Estamos falando de 10x, 100x, provavelmente mais. Este multiplicador aplica-se de duas maneiras: a nossa compreensão do passado, em termos de análise; bem como as ações e decisões que tomaremos no futuro, que podemos considerar operacionais.

A IA depende da qualidade dos dados inseridos nos seus modelos para obter bons resultados. A geração aumentada de recuperação (RAG) é uma forma comum de as organizações aplicarem tecnologia comercial de IA generativa a conjuntos de dados. Isso requer dados pontuais, confiáveis ​​e confiáveis ​​inseridos em seus bancos de dados de vetores – uma tarefa nada trivial – ou há o risco de criar resultados incorretos. A IA requer todos os dados de todas as fontes para chegar ao lugar certo na hora certa.

Antes da IA, ao tomar uma decisão, se alguém visse dados não confiáveis, a equipe de dados da empresa teria que depurá-los, descobrir onde na pilha as coisas quebravam e consertar. A decisão pode ser adiada por alguns dias (ou semanas).

Agora, com a IA, a IA toma a decisão e recomenda (ou executa) uma ação. É muito mais difícil para um ser humano perceber que as coisas estão quebradas e é muito mais importante que a infraestrutura de dados seja confiável e robusta. Depender de ferramentas desenvolvidas internamente para obter os últimos 10% dos dados de fontes aleatórias pode ser um problema significativo.

Em praticamente todas as organizações, a mina de ouro de dados para permitir a IA já existe e cresce a cada dia. Mas o ouro – seja mineral ou de dados – é difícil de extrair. As equipes de dados precisam construir e usar ferramentas confiáveis, automatizadas e inteligentes. A boa notícia é que esta nova geração de tecnologias modernas já está disponível para ser aproveitada à medida que a revolução da IA ​​decola.

Mas para que isso aconteça, os CIOs/CDOs precisam ir além do pântano de dados que criaram e garantir que ele seja corretamente arquitetado e construído para permitir a IA. Com a IA, é essencial limpar o pântano para que os dados corretos sejam usados ​​nos modelos.

Como a IA será aproveitada para impulsionar decisões, as equipes precisarão de todas as suas fontes de dados para potencializar a IA. Qualquer fonte de dados ausente (estruturada ou não estruturada) pode alterar as decisões resultantes sugeridas pela IA.

Então, como uma organização pode garantir a cobertura de todas as suas fontes de dados personalizadas e confiar em seus dados? Principalmente quando os dados são dinâmicos e em constante atualização. Fazer todo o trabalho internamente e acompanhar todas as mudanças provou ser, em quase todos os casos, um modelo insustentável – foi impossível manter muitos dados de muitas fontes diferentes com uma integridade de dados confiável.

Então, as escolhas passam a ser opções comerciais fechadas ou abertas. Uma plataforma de movimentação de dados de código aberto que permite criar e manter facilmente fontes de dados personalizadas oferece o mais alto grau de confiança em termos de transparência. E o apoio de uma comunidade para compartilhar conectores de dados ajuda a atender a essas necessidades personalizadas e à manutenção contínua e fornece um modelo sustentável para lidar com enormes volumes de dados em constante mudança. Tudo isso com a confiança de que você poderá compreender, ver e rastrear dados durante todo o processo.

Uma plataforma de movimentação de dados baseada em código aberto é a única maneira de garantir que todos os dados corretos sejam facilmente acessíveis aos modelos de IA que guiarão decisões impactantes para levar seu negócio adiante. Qualquer coisa menos é inaceitável.