A Amazon Web Services tem uma gama tão desconcertante de serviços em nuvem que a própria empresa agora admite que precisa de um assistente de IA para obter o melhor uso deles.
Terça-feira, na conferência anual de usuários Re:Invent da empresa em Las Vegas, a AWS apresentou o Amazon Q, um assistente generativo alimentado por IA projetado para dar sentido à paleta de ferramentas da AWS disponíveis e até mesmo ajudar os usuários corporativos a entender os dados da empresa disponíveis. .
Amazon Q, inicialmente em @awscloudO Cloud Catalyst da Microsoft é um novo bate-papo generativo baseado em IA para ajudar os desenvolvedores a começar a construir projetos na AWS, com instruções passo a passo, depuração, automação de testes, conexões com aplicativos de negócios, sua lógica de domínio específica, etc. #awsreinvent2023 pic.twitter.com/AiTJsPx0B5
-Joab Jackson (@Joab_Jackson) 28 de novembro de 2023
Ben Schreiner, chefe de inovação empresarial da AWS, vê o Amazon Q causando um grande impacto nas pequenas empresas que podem não ter o conhecimento necessário para usar a AWS ao máximo.
Em muitos casos, Q poderia ajudar os usuários potenciais da AWS de uma forma importante, observou Ben Schreiner, chefe de inovação empresarial da AWS, em entrevista à TNS.
“A AWS foi criada para construtores, feita por engenheiros, para engenheiros, e isso é ótimo. Pode ser intimidante para aqueles que talvez não tenham esse conhecimento ou não tenham desenvolvedores à sua disposição”, disse Schreiner.
O escritório de Scheiner ajuda pequenas e médias empresas (SMBs) a aproveitar ao máximo a AWS, por meio do uso de bibliotecas de soluções e outras ferramentas. Ao contrário das empresas ou empresas em escala web, a maioria das organizações menores não tem um grande banco de desenvolvedores ou ajuda operacional. Portanto, uma ferramenta como Q poderia ajudá-los a chegar ao próximo nível de uso da nuvem, disse Schreiner.
“O ‘como’ é a parte difícil”, disse Schreiner. Com Q, “não preciso saber como fazer, só preciso saber como fazer a pergunta”.
A AWS espera dois conjuntos de usuários para Q: desenvolvedores e analistas.
Para desenvolvedores, Q oferece uma interface conversacional do IDE que pode orientar os usuários em todas as etapas para ativar um serviço. O novato pode fazer perguntas gerais (“O que são serviços sem servidor da AWS para construir APIs sem servidor?”) até altamente específicas (“Estou planejando criar APIs sem servidor com 100 mil solicitações/dia. Cada solicitação precisa pesquisar o banco de dados. Quais são os melhores serviços para esta carga de trabalho?” ):
Você também pode pedir que sugira o melhor recurso para uma carga de trabalho específica, como qual é a melhor instância para executar um servidor web. Qual é a instância Gravitron mais econômica que você deve usar para treinar seus modelos? Q faz os cálculos.
O Amazon Q também pode ajudar a depurar serviços da AWS. Por que a função AWS Lambda não interage com uma tabela do Amazon DynamoDB? Q fará algumas pesquisas em torno de sua extensa base de conhecimento de serviços AWS…
Este serviço, agora disponível em versão prévia, está disponível no Amazon CodeCatalyst e como plug-in para Visual Studio e em breve também será estendido a vários IDEs.
Q também está disponível para QuickSight, ferramenta de análise de negócios da Amazon, que se oferece para ajudar em algumas das tarefas mais rotineiras do gerente de negócios.
Por exemplo, pode criar projetos a partir de um conjunto de dados, escrever resumos executivos e até, nas palavras da AWS, construir uma narrativa.
Usando linguagem natural no painel do Amazon QuickSight, um usuário pode pedir para construir uma história em torno de um conjunto de dados. Q extrairá insights de dados e estatísticas de recursos visuais selecionados, resumirá o que os dados podem significar para o negócio e até sugerirá ideias para objetivos específicos.
O preço do Q começa em US$ 20/mês para o pacote empresarial e US$ 25/mês para a edição para desenvolvedores.
.@awscloud O editor de consultas Redshift agora pode transformar linguagem natural em SQL, obrigado #AmazonQs compreender as tabelas do data warehouse. “Se precisar de ajuda para criar SQL personalizado, você pode transformar seus prompts de linguagem natural em recomendações personalizadas.”-@SwamiSivasubram #awsreinvent2023 pic.twitter.com/KF1GqJcz5d
-Joab Jackson (@Joab_Jackson) 29 de novembro de 2023
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