Amplitude utiliza IA para melhorar a qualidade dos dados e acelerar a análise de produtos

Amplitude, com sede em São Francisco, o player de análise de produtos que ajuda as empresas a estudar o comportamento do consumidor para fazer as otimizações necessárias e gerar melhores retornos, expandiu hoje sua plataforma principal com novos recursos de IA, ou seja, novos recursos chamados Data Assistant e Ask Amplitude.

Os recursos usam grandes modelos de linguagem (LLMs) para ajudar as empresas a medir consistentemente a qualidade de seus dados e passar mais rapidamente de questões de negócios a insights. Ele marca o mais recente esforço generativo de IA no espaço de dados e análise, seguindo movimentos semelhantes de players como Databricks e Akkio.

“Na Amplitude, queremos levar o poder da IA ​​e dos LLMs a todos que constroem produtos. Primeiro, na forma de recursos como o Ask Amplitude, que ajudam nossos clientes a fazer perguntas e aprender mais rapidamente com os dados de seus produtos, mas, eventualmente, na forma de um conjunto completo de infraestrutura de produtos e ferramentas que facilitam a criação de produtos de IA”, disse Joseph Reeve, software gerente de engenharia da Amplitude, disse em uma postagem no blog.

As ofertas estão sendo testadas e podem ser testadas por todos os clientes a partir de hoje, disse a empresa.

Medindo a qualidade dos dados com o Data Assistant

Conforme explicou a empresa, os novos recursos visam duas áreas específicas da Amplitude: governança de dados e preparação de gráficos.

O Data Assistant analisa diferentes eventos rastreados no Amplitude e considera uma combinação de fatores — incluindo o número de consultas em cada ponto de dados e o volume do evento — para determinar uma pontuação geral de qualidade de dados.

Assim que a pontuação estiver pronta, ele avalia cada evento em relação a certas práticas recomendadas predefinidas para apresentar sugestões automáticas — priorizadas em termos de impacto — para melhorar a qualidade e tornar os conjuntos de dados mais claros e consistentes.

Por exemplo, o assistente pode sugerir agrupar eventos semelhantes em categorias, ajudando outros usuários do Amplitude Analytics a encontrar o evento que procuram com mais facilidade. Ou poderia recomendar a adição de descrições fornecidas pelos LLMs da OpenAI a eventos de alta prioridade.

Basta o usuário aceitar as sugestões para que sejam aplicadas e melhorar sua postura de governança de dados.

Ask Amplitude acelera a análise de produtos

Com o Ask Amplitude, por outro lado, a plataforma está simplificando o consumo de análises para seus usuários. Até agora, as pessoas que usavam o Amplitude tinham que construir gráficos passo a passo na IU. O processo foi mais rápido do que escrever consultas SQL, mas ainda demorou algum tempo.

O Ask Amplitude está abordando essa lacuna, dando aos usuários a capacidade de passar de perguntas a insights imediatamente. O usuário só precisa fazer sua pergunta em linguagem natural e simples.

“Quando você faz uma pergunta como: ‘Qual dos meus vídeos tem a maior taxa de conversão entre assistir e assinar no iOS?’, o objetivo do Ask Amplitude não é apenas dizer quais são os vídeos virais mais recentes. É para te ensinar como construir uma análise de funil; quais eventos em sua taxonomia representam assistir vídeos e se inscrever; e quais propriedades contêm as informações do vídeo e da plataforma. O gráfico resultante é uma base de conhecimento para você desenvolver e responder a todos os tipos de perguntas de acompanhamento por conta própria”, explicou Reeve na postagem do blog.

À medida que o usuário faz uma consulta, a oferta primeiro usa a pesquisa semântica para verificar se um gráfico existente na plataforma responde à pergunta. Caso contrário, ele usa uma série de prompts LLM para converter a pergunta em uma definição JSON que pode ser passada ao mecanismo de consulta personalizado da empresa e renderizar um gráfico.

Mais por vir

Embora os clientes da Amplitude possam testar esses dois recursos, é importante observar que isso é apenas o começo. A empresa planeja aproveitar esse esforço e lançar mais recursos baseados em IA para transformar a forma como as grandes equipes empresariais obtêm insights a partir dos dados de seus produtos e tomam decisões críticas para os negócios.

“É incrível o que os avanços em IA e LLMs permitiram em tão pouco tempo, mas sabemos que o Ask Amplitude é apenas o começo de como essa tecnologia impactará a maneira como fazemos análises. Estamos repensando toda a experiência de como nossos clientes entendem os dados de seus produtos desde o início – e não poderíamos estar mais entusiasmados com as possibilidades”, disse Reeve.

Até agora, a plataforma de análise de produtos da Amplitude foi adotada por mais de 2.300 empresas, incluindo Atlassian, Instacart, NBC Universal, Shopify e Under Armour.