As 5 principais histórias de dados de 2023: a atuação da Microsoft na guerra da nuvem, a aquisição da Databricks e muito mais

2023 foi o ano da IA ​​generativa. No entanto, à medida que todas as empresas avançavam para reforçar a sua estratégia de IA, também perceberam o valor dos dados limpos e de alta qualidade – voltando à necessidade de uma infraestrutura robusta no mix. Da Snowflake à Microsoft, os fornecedores de ecossistemas de dados aproveitaram esta oportunidade e avançaram, por vezes até adquiriram intervenientes notáveis, para dar aos seus clientes a capacidade de explorar os seus dados para várias aplicações de IA, bem como implementar várias capacidades de IA nos seus produtos.

Estas são as 5 principais histórias de dados da VentureBeat de 2023

1. A ação da Microsoft para vencer a Amazon e o Google na guerra da nuvem

Em maio, a Microsoft anunciou o Fabric – uma plataforma analítica ponta a ponta que combina todos os dados e ferramentas analíticas de que as organizações precisam, incluindo Azure Synapse Analytics e Power BI, em um único produto unificado. Conversamos com analistas para entender o que torna esta oferta, que visa desbloquear o potencial dos dados e estabelecer as bases para a IA, única e pode ajudar a Microsoft a “ultrapassar” a Amazon e outros provedores de nuvem, como o Google. Pelo menos quando se trata de atender grandes empresas.

“Com todos esses recursos reunidos, a Microsoft definitivamente tem uma ligeira vantagem sobre os outros hiperscaladores no momento”, disse Noel Yuhanna, analista da Forrester, ao VentureBeat.

2. A ascensão do banco de dados vetorial, um novo tipo de banco de dados para a era da IA

Com a IA generativa sendo o ponto de discussão de todas as empresas, Charles Xie, CEO e fundador da Zilliz, discutiu a ascensão dos bancos de dados vetoriais, uma nova categoria de gerenciamento de banco de dados e uma mudança de paradigma para fazer uso dos volumes exponenciais de dados não estruturados armazenados. desvirado em armazenamentos de objetos. Os bancos de dados vetoriais oferecem um novo nível de capacidade para pesquisar dados não estruturados em particular, mas também podem lidar com dados semiestruturados e até mesmo estruturados. Xie também falou sobre como as empresas deveriam abordar os bancos de dados vetoriais para direcionar seus respectivos casos de uso.

3. Aquisição da MosaicML pela Databricks por US$ 1,3 bilhão

A Databricks ganhou as manchetes antes de sua cúpula anual em junho, quando anunciou a aquisição da empresa de IA MosaicML por US$ 1,3 bilhão. A ideia era trazer toda a equipe e os modelos de IA do MosaicML sob seu guarda-chuva, fornecendo às empresas uma plataforma unificada onde pudessem gerenciar ativos de dados e usá-los para construir aplicativos generativos de IA seguros.

“Todas as organizações devem poder beneficiar da revolução da IA ​​com mais controlo sobre a forma como os seus dados são utilizados. Databricks e MosaicML têm uma oportunidade incrível de democratizar a IA e fazer do Lakehouse o melhor lugar para construir IA generativa e LLMs”, disse Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks.

4. Salesforce faz parceria para bases de dados mais sólidas

No ano passado, a gigante de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), Salesforce, fortaleceu sua estratégia de IA com vários aprimoramentos de produtos. Para apoiar essas iniciativas, em setembro, a empresa liderada por Marc Benioff anunciou que sua Data Cloud proprietária, que reúne informações de diferentes fontes para hospedar perfis unificados de clientes em tempo real, apoiará o compartilhamento e acesso bidirecional de dados com o Databricks’ plataforma data lakehouse e nuvem de dados da Snowflake.

A mudança permite que clientes conjuntos das empresas enriqueçam seus conjuntos de dados e potencializem casos de uso adicionais, incluindo a construção e implantação de modelos mais capazes visando diferentes problemas críticos para os negócios.

5. Document AI do Snowflake para pesquisa de dados não estruturados

A Snowflake causou sensação em junho com o lançamento do Document AI, uma nova ferramenta de modelo de linguagem grande (LLM) que permite às empresas extrair rapidamente valor de sua enxurrada de documentos não estruturados (imagine faturas em PDF). A mudança marcou um grande desenvolvimento para a empresa — que começou com foco em dados estruturados — ao oferecer às equipes uma maneira fácil de mobilizar informações não estruturadas úteis que muitas vezes permanecem espalhadas em silos.

“Estamos abrindo uma nova era de dados para os clientes, aproveitando a IA e eliminando silos anteriormente limitados por formato, localização e muito mais para revolucionar a forma como as organizações colocam seus dados para trabalhar e gerar insights com a nuvem de dados”, disse o vice-presidente sênior de produto da Snowflake, Christian Kleinerman. .