Durante a próxima década, desenvolvedores, engenheiros, analistas de dados e uma série de outras funções moldarão o futuro da IA. O objetivo destes esforços é elevar vidas humanas através de aplicações inovadoras e visionárias de IA. Mas, para chegar lá, os arquitetos de IA de hoje precisam de plataformas de dados robustas que possam apoiar suas ideias para o futuro.
As ferramentas necessárias para apoiar este tipo de IA revolucionária têm de ser transformadoras. Tal como o Apple Macintosh 128K para o mercado de massa, lançado há 40 anos, as plataformas de dados que permitirão estas aplicações têm de representar um salto quântico à frente de qualquer coisa anteriormente disponível.
Então, como eles serão? E que possibilidades poderão abrir para aqueles que, até agora, têm lutado para lidar com cargas de trabalho de IA com plataformas de dados abaixo da média?
Existem quatro componentes principais para uma plataforma de dados completa e em tempo real que pode acompanhar a constante metamorfose da IA generativa.
Em tempo real: As cargas de trabalho de IA exigem uma quantidade astronômica de dados novos. Uma plataforma verdadeiramente em tempo real precisa ser capaz de zero ETL (extrair, transformar, carregar) em todos os sistemas analíticos e transacionais e independente da origem ou destino dos dados. No contexto da IA generativa, isto inclui a extração em tempo real de cargas de trabalho de consulta, incluindo texto de consulta, tempo de execução, detalhes do proprietário e detalhes do banco de dados. À medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) proliferam e consomem entradas de um conjunto mais diversificado de usuários finais do que nunca, esse tipo de velocidade e análise em tempo real é essencial.
Para quaisquer dados: o desenvolvimento de aplicações de IA nem sempre envolve dados semiestruturados como JSON e BSON, ou texto completamente estruturado que cabe perfeitamente em uma planilha. Embora os desenvolvedores precisem de ferramentas que possam lidar e processar esse tipo de dados em frações de segundos, as plataformas de dados de que estamos falando precisam ser igualmente poderosas com conjuntos de dados menos tradicionais. A próxima geração de IA precisa ingerir e analisar dados não estruturados como vídeo, áudio, PDFs e imagens. As plataformas e ferramentas da próxima geração também precisam lidar com todo o ciclo de vida dos dados – da criação à integração, da visualização ao insight.
Para qualquer aplicação: Embora a IA generativa seja a prioridade agora, as plataformas de dados têm de suportar um amplo espectro de aplicações. Isso inclui aplicativos transacionais, análises em escala de petabytes, aplicativos de front-office e muito mais. O futuro exige compatibilidade – as integrações são fundamentais, assim como os relacionamentos com os principais parceiros tecnológicos, como Google, Microsoft e IBM, que podem ajudar a apoiar a plataforma de dados.
Para todos: Parte da beleza da promessa da IA é que sua transformação não é conduzida exclusivamente por desenvolvedores e engenheiros. Cientistas de dados, especialistas em aprendizado de máquina, engenheiros imediatos e uma variedade de outras funções podem contribuir para a construção de aplicativos e produtos de IA. E como a IA está sendo moldada por organizações de todos os tamanhos, as plataformas de dados não podem ter custos proibitivos. Startups e desenvolvedores precisam de acesso ao poder computacional e a serviços de integração que não atrapalhem o progresso devido ao seu custo.
Tal como o rato Macintosh, o tipo de plataforma de dados que descrevemos representa um salto evolutivo em comparação com o que estava anteriormente disponível no mercado. Com os quatro componentes acima em mente, desenvolvemos e lançamos o SingleStore Pro Max, que pode atender holisticamente às demandas do boom generativo da IA e qualquer que seja o próximo passo revolucionário.
Por meio de avaliações gratuitas disponíveis, temos a missão de levar o poder de lidar com cargas de trabalho massivas de IA ao maior número possível de visionários. Para saber mais sobre as dezenas de novos recursos e serviços disponíveis na plataforma SingleStore Pro Max, mergulhe mais fundo ou solicite uma demonstração.
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Akmal Chaudhri ajuda a construir comunidades globais de desenvolvedores e a aumentar a conscientização sobre a tecnologia por meio de apresentações e redação técnica. Ele ocupou cargos como desenvolvedor, consultor, estrategista de produto, evangelista, redator técnico e treinador técnico em diversas empresas Blue Chip e grandes…
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