Como os assistentes de codificação de IA generativa aumentam a velocidade do desenvolvedor

Os desenvolvedores estão em uma situação difícil. A crescente dependência da tecnologia significa que as empresas dependem fortemente de software. Consequentemente, os desenvolvedores devem ser capazes de garantir a segurança e a qualidade do código em que seu software opera — enquanto produzem volumes ainda maiores de código.

Esse aumento na carga de trabalho significa que os desenvolvedores precisam trabalhar rapidamente. A velocidade do desenvolvedor — a velocidade e a eficiência com que eles podem criar, modificar e implantar código de alta qualidade — é fundamental para o sucesso dos negócios. O aumento da velocidade do desenvolvedor pode ser alcançado integrando ferramentas eficazes de desenvolvimento de código, automatizando a análise de código e empregando técnicas como automação, ferramentas de conclusão de código e pipelines de CI/CD. Essas ferramentas e técnicas não apenas podem melhorar a qualidade e o tempo de produção, mas também podem aumentar o moral em um momento em que o esgotamento do desenvolvedor é quase universal.

Os recursos que os desenvolvedores têm hoje ao seu alcance já os ajudam a trabalhar de maneira mais inteligente e não mais difícil. E a tecnologia de IA aumentará ainda mais a produtividade do desenvolvedor. Adicionar assistentes de codificação de IA generativos ao fluxo de trabalho do desenvolvedor os ajuda a aproveitar ainda mais um dia de trabalho agitado enquanto produzem código de alta qualidade.

O poder dos assistentes de codificação de IA generativa

Assistentes de codificação de IA generativa usam aprendizado de máquina (ML) e modelos de linguagem grande (LLMs) treinados em conjuntos de código de big data e linguagem natural. Eles são ferramentas poderosas para ajudar os desenvolvedores de software a criar código, recomendar melhorias, automatizar operações e lidar com muitos outros aspectos do processo de codificação e desenvolvimento. Os assistentes de codificação de IA generativa não apenas completam o código; eles fazem isso com trechos ou segmentos baseados em prompts de linguagem natural ou entradas parciais de código.

Soluções como GitHub Copilot, construídas no modelo Codex da OpenAI, apoiam equipes de desenvolvedores escrevendo código em uma velocidade maior do que um desenvolvedor poderia de forma independente. Ao cuidar de algumas das partes tediosas de um projeto, as ferramentas generativas de codificação de IA também permitem que os desenvolvedores se concentrem nas partes que exigem mais concentração e esforço.

No entanto, embora os assistentes de codificação generativos de IA possam beneficiar e apoiar enormemente os desenvolvedores, eles não podem ser substitutos completos da capacidade humana de pensar criticamente. O código escrito por essas ferramentas deve sempre passar por uma revisão completa para garantir que o resultado produzido esteja alinhado com os requisitos do projeto, cumpra os padrões de qualidade e não prejudique a segurança.

Como os assistentes de codificação de IA generativa atendem à necessidade de velocidade

Essas ferramentas são um aliado poderoso na luta para aumentar a velocidade do desenvolvedor de diversas maneiras, incluindo:

Prototipando rapidamente uma ideia

O código gerado por IA pode produzir rapidamente trechos de código, algoritmos e módulos completos a partir de descrições de alto nível. Eles podem converter ideias em protótipos para uma concepção mais rápida e maior criatividade. Isso permite que os desenvolvedores tragam diversas soluções potenciais para um problema e vejam como cada uma pode ser aplicada. Ter uma ampla variedade de opções promove a resolução de problemas e permite a exploração de ideias que não são imediatamente óbvias. Depois que os desenvolvedores escolherem a solução desejada, eles poderão pegar uma versão simples desse código e adaptá-lo e mesclá-lo ainda mais.

Atividades Repetitivas

Muita codificação é tediosa, monótona e até chata – mas os assistentes de codificação de IA podem ajudar. Essas ferramentas podem automatizar processos como configuração de código padrão ou configuração de ambiente usando modelos predefinidos para padrões, classes ou funções de codificação predominantes. Os desenvolvedores economizam tempo e o código resultante é padronizado.

Desenvolvimento Iterativo e Ciclos de Feedback

A rápida criação de código por meio de assistentes de codificação de IA diminui o ciclo de desenvolvimento e aumenta o volume de código gerado. Mas isso contribui para uma maior necessidade de revisões de código, testes e feedback. Soluções como SonarQube e SonarCloud podem facilitar feedback e análises mais rápidas para gerar código limpo que atenda aos padrões da empresa.

Agnosticismo de linguagem e estrutura

Muitos assistentes de codificação de IA não estão limitados a uma linguagem ou estrutura de programação específica, o que lhes dá maior flexibilidade e liberdade para criar protótipos entre eles. Essa variedade é especialmente útil em diversos ambientes onde os desenvolvedores podem ser mais qualificados em diferentes linguagens.

Processando Conceitos Complexos

Mesmo que os assistentes de codificação de IA não consigam processar bem códigos complexos, eles ainda podem ajudar a simular determinados cenários para solução de problemas e ajudar os desenvolvedores a compreender as consequências potenciais de diferentes escolhas de codificação. Isso pode ajudá-los a processar e simplificar soluções para problemas.

Integração do fluxo de trabalho do desenvolvedor

Assistentes de IA de codificação, como Copilot e Amazon CodeWhisperer, estão disponíveis como extensões IDE, o que significa que se tornam uma parte natural do fluxo de trabalho dos desenvolvedores, aumentando a produtividade sem muitas interrupções. Para maximizar a qualidade do código gerado por IA, a extensão SonarLint IDE pode verificar o código que está sendo desenvolvido instantaneamente e corrigir imediatamente os problemas em seu ambiente local. A combinação de assistente de codificação SonarLint – AI ajuda a garantir a geração de código de qualidade em tempo real.

Documentação

Os assistentes de codificação de IA podem gerar e atualizar documentação técnica, uma tarefa crítica, mas muitas vezes tediosa, importante para o gerenciamento e escalabilidade de projetos. Essas ferramentas podem explicar e documentar seu código por meio de comentários que descrevem o objetivo de uma seção e como ela se encaixa no projeto geral. Aumenta o contexto do código que você está produzindo.

Melhorando a qualidade do código gerado por IA

Os assistentes de codificação de IA oferecem benefícios significativos em termos de melhoria da velocidade para os desenvolvedores, mas o código ainda precisa de supervisão humana antes de ser implantado na produção. As equipes nunca podem presumir que o que a IA produz é infalível sem verificar elas mesmas. Para maximizar os ganhos destas ferramentas e garantir a qualidade, segurança, capacidade de manutenção e confiabilidade do código, as organizações devem priorizar revisões, testes e análises cuidadosos.

Somente observando o que os assistentes de codificação de IA constroem é que os desenvolvedores podem ter certeza de que o código é limpo – código que é facilmente compreensível, portátil e capaz de mudar por meio de estrutura e consistência. Esse tipo de código resulta em software sustentável, confiável e seguro para atender às crescentes demandas de desempenho. No cenário competitivo atual, software seguro e de qualidade tornou-se uma aposta fundamental para as empresas que se esforçam para ter sucesso.

Os assistentes de codificação de IA generativa têm o poder de transformar o processo de desenvolvimento quando usados ​​corretamente, e os desenvolvedores devem aproveitar essas ferramentas para acompanhar as demandas de negócios no mundo atual. Mas empregar soluções que reduzam riscos, garantam a qualidade e extraiam mais valor do código junto com essas ferramentas é a única maneira de aproveitá-las ao máximo e de ver os resultados que as empresas desejam — e precisam — alcançar.

A postagem Como os assistentes de codificação de IA generativa aumentam a velocidade do desenvolvedor apareceu pela primeira vez em The New Stack.