Taylor Dolezal
A inteligência artificial, e a IA generativa em particular, tornou-se um assunto importante nas conversas, desde comida até moda e quase tudo o mais. Ela está fazendo grandes avanços no desenvolvimento de software em geral, gerando documentação, aliviando a sobrecarga cognitiva do desenvolvedor e produzindo código, incluindo código de teste. Além disso, a IA criou valor adicional para a engenharia de plataformas e sua automação.
No centro desse renascimento da IA está a computação nativa em nuvem e a Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Portanto, antes da KubeCon+CloudNativeCon EU deste ano, que será realizada em Paris de 19 a 22 de março,
Conversei com Taylor Dolezal, chefe de ecossistema e IA da CNCF, para discutir IA e Cloud Native. Dolezal trabalhou como desenvolvedor sênior para a HashiCorp e engenheiro de confiabilidade de sites para o Walt Disney Studios. Na verdade, ele iniciou sua própria carreira em TI fundando sua própria empresa de soluções de software, chamada Pixelmachinist, focada em negócios na área de Cleveland.
Nesta entrevista, Dolezal fala sobre como a IA está afetando a CNCF e como a CNCF está liderando os esforços em direção à IA ética. Ele fala sobre o sucesso da comunidade Kubernetes que conseguiu unificar a infraestrutura e como essas “lições aprendidas” poderiam ser usadas para ajudar desenvolvedores e arquitetos. Ele fala sobre as sinergias entre tecnologias e comunidades de IA e Cloud Native.
A IA generativa em geral e o ChatGPT em particular parecem ter impactado todas as facetas da vida cotidiana. Será isto algo que irá impactar a computação nativa da nuvem, que até agora tem lidado principalmente com infraestrutura e foi de certa forma removida da IA?
Tive a oportunidade de testemunhar o incrível potencial da IA generativa e das tecnologias em muitos setores de negócios. Na computação nativa em nuvem, que tradicionalmente se concentra na infraestrutura, o surgimento da IA generativa não é apenas uma tendência adjacente, mas um impulsionador central da inovação. Isso nos leva a repensar nossos paradigmas de infraestrutura para acomodar cargas de trabalho de IA, melhorar os focos de engenharia de plataforma com insights de IA e garantir que nossos sistemas estejam prontos para IA. Esta integração representa uma mudança significativa na forma como projetamos, implantamos e gerenciamos soluções nativas em nuvem, tornando a IA um componente integral do nosso ecossistema.
O Cenário de IA e dados é muito assustador. Você está satisfeito com a participação da comunidade e com a forma como a CNCF e a Linux Foundation abordaram isso?
As contribuições dos membros da nossa comunidade para moldar o cenário de IA e dados têm sido esclarecedoras e úteis para a comunidade em geral. A CNCF está colaborando com a Linux Foundation para criar um ambiente que incentive a inovação em IA e dados. Tomamos diversas iniciativas, como projetos, grupos de trabalho e esforços educacionais para tornar as tecnologias de IA acessíveis a desenvolvedores e empresas.
Este envolvimento de alto nível é crucial para navegar pelas complexidades do treinamento e inferência em IA, mantendo a nossa comunidade na vanguarda desta evolução tecnológica.
O treinamento e a implantação de modelos para Large Language Models (LLMs) exigem muita infraestrutura. No entanto, a natureza diversificada e as plataformas díspares podem ser intimidantes para os desenvolvedores e arquitetos de software compreenderem e usarem. Assim como o Kubernetes unificou a infraestrutura, o objetivo final do CNCF é fornecer uma plataforma unificada de IA?
A complexidade e a diversidade dos modelos de machine learning, seu treinamento e as plataformas usadas para implantá-los representam um desafio significativo para desenvolvedores e arquitetos. Inspirando-se no sucesso do Kubernetes na unificação da infraestrutura, o CNCF prevê um futuro onde estruturas semelhantes podem melhorar a experiência do desenvolvedor em cargas de trabalho de IA.
Ao hospedar projetos que promovam a produtividade, incentivem a inovação e forneçam acesso mais amplo a recursos avançados de IA dentro do ecossistema nativo da nuvem, pretendemos destacar o progresso alcançado em nossa comunidade. Como uma base neutra em relação ao fornecedor, não buscamos selecionar uma única plataforma que funcione para todos (sem fazer reis), mas, em vez disso, fornecer opções que permitam aos adotantes e construtores fazerem as melhores escolhas possíveis de uma forma iterativa e combinável dentro de suas organizações. .
Os dados estão no centro de tudo isso e, geralmente, é necessário um enorme corpus de dados para fornecer serviços confiáveis. É importante gerar dados de teste livres de preconceitos para treinamento. Você pode destacar algumas iniciativas e planos táticos para resolver as lacunas em relação aos dados?
A nossa comunidade reconhece o papel vital desempenhado pelos dados na IA. Por isso, aprimoramos e discutimos continuamente as melhores práticas de tratamento de dados. Também oferecemos suporte a ferramentas de código aberto para validação e armazenamento de dados. Incentivamos projetos liderados pela comunidade que promovam a IA ética. Nosso objetivo é estabelecer novos padrões para o desenvolvimento responsável de IA no cenário nativo da nuvem, reunindo a comunidade e, o mais importante, trabalhando em conjunto em público.
A IA multimodal foi eclipsada pelo recente interesse na IA generativa. Se (ainda) não estiver lá, há algo que você gostaria de ver e que provavelmente terá um impacto profundo na IA multimodal?
Embora a IA generativa tenha recebido muita atenção ultimamente, a IA multimodal tem um potencial significativo para enriquecer aplicações nativas em nuvem. Prevejo projetos futuros usando IA multimodal para melhorar a observabilidade, a segurança e a experiência do usuário em plataformas nativas da nuvem. Isto terá um impacto profundo na prestação e no consumo de serviços.
Você pode fornecer exemplos que mostrem o impacto da IA multimodal no Cloud Native?
A integração multimodal da IA tem sido um avanço significativo no aumento da adaptabilidade e inteligência das aplicações em vários domínios. O setor da saúde está a mostrar exemplos proeminentes deste impacto. Ao aproveitar arquiteturas nativas da nuvem, a IA multimodal melhora o atendimento e o diagnóstico dos pacientes, analisando diversos dados, desde imagens médicas até registros eletrônicos de saúde e dados de monitoramento de pacientes em tempo real.
A IA multimodal permite que aplicativos de saúde forneçam diagnósticos mais precisos, planos de tratamento personalizados e insights de saúde preditivos. Esta integração não só agiliza o processo de prestação de cuidados de saúde, mas também aumenta a escalabilidade e a eficiência destas aplicações, graças às vantagens inerentes das tecnologias nativas da nuvem, como microsserviços, conteinerização e orquestração dinâmica.
Quais são as suas previsões para anúncios baseados em IA na Kubecon EU 2024? Mais alguma coisa que você gostaria de acrescentar?
Olhando para a KubeCon EU 2024, prevejo que haverá anúncios significativos em nosso ecossistema relacionados a ferramentas baseadas em IA, melhorias de segurança e iniciativas de sustentabilidade no cenário nativo da nuvem. A integração da IA na nuvem nativa provavelmente ocupará o centro das atenções, apresentando inovações que facilitam a adoção, a escalabilidade e o gerenciamento de cargas de trabalho de IA. Estou ansioso para ver uma forte ênfase em práticas éticas de IA e projetos conduzidos pela comunidade que preencham a lacuna entre as tecnologias de IA e os princípios nativos da nuvem.
YOUTUBE.COM/THENEWSTACK
A tecnologia avança rápido, não perca um episódio. Inscreva-se em nosso canal no YouTube para transmitir todos os nossos podcasts, entrevistas, demonstrações e muito mais.
SE INSCREVER
