Cúpula do floco de neve precipita avalanche de IA

SÃO FRANCISCO – Snowflake, que usa nomes como Arctic, Snowsight e Snowpark como marcas para seus produtos e ferramentas, certamente foi um produto quente esta semana em seu bem concorrido (estimado 15.000 participantes) Data Cloud Summit, que terminou em 6 de junho no Centro Moscone aqui. Parecia que todas as outras empresas de gerenciamento de dados no mundo de TI estavam fazendo acordos e parcerias com o anfitrião da conferência com sede em San Mateo, Califórnia.

Snowflake, um dos melhores provedores de gerenciamento de armazenamento de dados baseado em nuvem do planeta, foi inundado de notícias envolvendo empresas como NVIDIA, Informatica, Neo4J, Alation e várias outras.

NVIDIA

Para começar, a empresa revelou uma nova colaboração com a NVIDIA que permite aos usuários criar aplicativos de dados de IA personalizados no Snowflake, com tecnologia NVIDIA AI. Nenhum outro tipo de desenvolvimento de software é atualmente mais procurado pelas empresas do que os aplicativos afiliados à IA.

Nesta parceria mais recente, a Snowflake adotou o software NVIDIA AI Enterprise para integrar microsserviços NeMo Retriever ao Snowflake Cortex AI, o modelo de linguagem grande (LLM) totalmente gerenciado e serviço de pesquisa vetorial da Snowflake. De acordo com Snowflake, isso permitirá que as empresas conectem de forma mais eficiente modelos personalizados a vários fluxos de dados de negócios e forneçam respostas com precisão previsível. Os administradores de armazenamento geralmente precisam de toda a ajuda que puderem obter quando se trata dessa tarefa.

Além disso, o servidor de inferência NVIDIA Triton, que oferece a capacidade de implantar, executar e dimensionar inferência de IA para qualquer aplicativo em qualquer plataforma, estará disponível no Snowflake Cortex AI. A inferência de IA é o processo em que um modelo de IA treinado aplica o conhecimento aprendido a novos dados para fazer previsões, classificações ou decisões. É a fase em que o modelo de IA demonstra sua utilidade prática, utilizando os padrões e insights obtidos durante o treinamento.

Por fim, o Snowflake Arctic, um LLM aberto de nível empresarial, agora é totalmente compatível com o software NVIDIA TensorRT-LLM, fornecendo aos usuários desempenho altamente otimizado, disse Snowflake. O Arctic tornou-se recentemente disponível como NVIDIA NIM (NVIDIA Inference Microservices — um microsserviço de inferência que fornece modelos como contêineres otimizados), permitindo que mais desenvolvedores acessem o banco de inteligência do Arctic.

Neo4J

Snowflake escolheu um banco de dados gráfico e parceiro analítico esta semana. A Neo4j anunciou no evento uma parceria com a empresa anfitriã para trazer sua solução nativa de ciência de dados gráficos totalmente integrada dentro do Snowflake AI Data Cloud. A integração permite que os usuários executem mais de 65 algoritmos gráficos, elimina a necessidade de mover dados para fora do ambiente Snowflake e permite que eles aproveitem recursos gráficos avançados usando a linguagem de programação SQL, o ambiente e as ferramentas que eles já conhecem.

O novo pacote apresenta uma extensa biblioteca de algoritmos gráficos para identificar anomalias e detectar fraudes, otimizar rotas da cadeia de suprimentos, unificar registros de dados, melhorar o atendimento ao cliente, potencializar mecanismos de recomendação e centenas de outros casos de uso.

“Até 2025, as tecnologias gráficas serão usadas em 80% das inovações de dados e análises – acima dos 10% em 2021 – facilitando a rápida tomada de decisões em toda a empresa”, previu o Gartner em seu relatório Emerging Tech Impact Radar: Data and Analytics 2023. “Os líderes de dados e análises devem aproveitar o poder dos grandes modelos de linguagem (LLMs) com a robustez dos gráficos de conhecimento para aplicações de IA tolerantes a falhas”, escreveu o Gartner.

informática

A Informatica lançou suas novas ofertas de aplicativos nativos de IA generativa e Snowflake na nuvem de dados Snowflake AI no Summit. As ofertas incluem:

• Recursos de IA generativa suportados pelo Native SQL ELT para funções Cortex AI: Com isso, os clientes do Intelligent Data Management Cloud (IDMC) da Informatica podem incorporar Cortex AI Functions como parte de sua integração de dados sem código IDMC e pipelines de engenharia de dados executados nativamente no Snowflake AI Data Cloud.
• Integrador de dados corporativos: Integra a estrutura de aplicativos nativos do Snowflake para descoberta e carregamento de dados mais rápidos.
• Gerenciamento de acesso a dados em nuvem (CDAM): oferece gerenciamento de acesso baseado em políticas, fornecendo um plano de controle centralizado para governança e acesso a dados, ao mesmo tempo que simplifica o gerenciamento de acesso a dados em toda a empresa.

Carto

Carto, fabricante de plataforma de análise espacial nativa em nuvem, anunciou a disponibilidade beta de sua plataforma completa como um aplicativo nativo Snowflake integrado ao Snowpark Container Services. Carto afirma que sua plataforma transforma dados espaciais em uma rota de entrega eficiente, melhor marketing comportamental e posicionamento estratégico de lojas.

Isto é significativo porque a análise geoespacial pode ajudar as organizações a resolver problemas orientados para a localização e a obter novas perspetivas para a tomada de decisões em funções críticas, tais como medição de riscos climáticos, resposta a emergências e otimização tradicional de negócios. Historicamente, a análise geoespacial ocorreu em silos com gerenciamento de dados, ferramentas e processos analíticos separados. No entanto, integrações como esta democratizam o acesso à análise espacial, permitindo às organizações recolher dados de forma mais eficiente, partilhar informações baseadas na localização e informar as suas estratégias de escalabilidade, disse Carto.

Com esta integração, os usuários do Snowflake podem acessar os recursos de análise espacial do Carto diretamente no ambiente Snowflake, incluindo visualização geoespacial, análise e funcionalidades de desenvolvimento de aplicativos.

Alação

A Alation, fabricante de software de inteligência de dados, revelou uma integração aprimorada com Snowflake Horizon para aumentar a qualidade dos dados e ajudar as organizações a fornecer dados prontos para IA. Snowflake se junta à Open Data Quality Initiative da Alation para permitir que as organizações detectem e resolvam proativamente problemas de qualidade de dados antes que eles afetem as operações de negócios. Isto, disse Alation, facilitará uma melhor governança, acelerará o desenvolvimento de modelos de IA mais precisos e democratizará a tomada de decisões confiáveis ​​em toda a empresa.

Snowflake afirma que não oferecerá uma interface de usuário independente tão cedo

O CEO da Snowflake, Sridhar Ramaswamy, e o cofundador e presidente de produtos Benoit Dageville, questionados sobre vários tópicos por membros da mídia em uma mesa redonda no primeiro dia da Cúpula, disseram que a Snowflake neste momento não tem intenção atual de desenvolver um usuário independente interface que pode beneficiar empresas menores sem equipes de desenvolvimento. A arquitetura e APIs extensas do Snowflake suportam o desenvolvimento de aplicativos e experiências de dados combináveis.

“Nossa abordagem é realmente o iPhone”, disse Dageville ao The New Stack. “À medida que você avança no mercado, não acredito que exista uma única forma de UI que possa fazer tudo para todos. Ao direcionar (construir) um aplicativo, você pode realmente personalizar o Snowflake da maneira que precisa para usá-lo. Nosso conjunto de APIs torna isso possível e elas são fáceis de usar.”

Snowflake permite a criação de soluções de dados combináveis, separando armazenamento, computação e serviços. Isso permite que os desenvolvedores dimensionem e otimizem cada camada de forma independente, proporcionando a flexibilidade necessária para soluções combináveis. Snowflake oferece um conjunto abrangente de APIs abertas (APIs REST, Snowpark, etc.) que permitem aos desenvolvedores interagir programaticamente com a plataforma. Essas APIs permitem a integração do Snowflake com outras ferramentas e a construção de aplicativos customizados, facilitando a composição.

Finalmente, Snowflake tem um vasto ecossistema de parceiros que fornece conectores, aplicativos e serviços pré-construídos que se integram ao Snowflake. Esses componentes podem ser combinados e personalizados para criar soluções combináveis.