Ex-CEO da Red Hat: o caminho difícil da IA ​​para a empresa

O ex-CEO da Red Hat, Paul Cormier, alertou que os pioneiros da IA ​​de hoje podem levar mais tempo do que pensam para descobrir como as empresas podem “consumir” a IA e como podem realmente obter lucro com a tecnologia.

Cormier se juntou ao CEO da Boomi, Steve Lucas, no palco da recente conferência Boomi World em Denver, poucas semanas depois de se aposentar oficialmente do pioneiro do Linux.

O veterano da Red Hat e presidente emérito também é membro do conselho da API e especialista em integração de dados, que está apresentando sua tecnologia como crítica para a capacidade das empresas de organizar seus dados para fornecer os sistemas de IA que eles estão tão desesperados para desenvolver.

IA baseada em código aberto

De sua parte, Cormier disse que a atual onda de IA se baseia no trabalho da Red Hat e de outros no mundo do código aberto. “O Linux não teria acontecido sem o código aberto, certo? E a nuvem não teria acontecido sem o Linux ser aceito nas empresas”, disse ele.

Ao mesmo tempo, as empresas perceberam que não poderiam migrar tudo para a nuvem, mas isso só poderia ser possível com o surgimento de tecnologias baseadas em Linux, como contêineres. “Como faríamos contêineres com um sistema operacional Microsoft que você não conseguiria acessar?”

Agora, ele disse, “A IA é o aplicativo matador para híbridos. Então, tudo isso vai andar junto.”

Mas ele continuou: “Todo mundo pensa que essas coisas acontecem da noite para o dia. “Mas o cronograma do código aberto se estendeu por 23 anos. (Ou mais, dependendo da sua perspectiva.)

“Algumas coisas na IA terão que ser inventadas, assim como fizemos no mundo Linux, para que as empresas possam consumi-las.”

Além disso, “o maior problema é como os meros mortais o consomem, especialmente nas empresas, onde coisas como segurança e confiabilidade, todas essas grandes coisas fazem a diferença?”

Enorme esforço necessário

Todo esse trabalho pesado exige uma quantidade enorme de recursos, ressaltou. E isso não diminui com o tempo.

Dos cerca de 2.000 engenheiros da Red Hat que trabalham no RHEL, explicou ele, “muitos” estão focados em backporting e outras questões de gerenciamento de ciclo de vida, em vez de inovação. Isso se deve às demandas — inteiramente razoáveis ​​— dos clientes empresariais por ciclos de vida estendidos de 10, até 15 anos.

A era da IA ​​não seria diferente, disse ele. Mas do jeito que está, existem dezenas de milhares de modelos de IA em circulação.

“Então, como você consome isso como cliente corporativo? Você não é um especialista em IA. É por isso que digo que os problemas são tão paralelos”, disse ele.

Cabia à indústria tornar a IA mais consumível. Mas isso se soma à complexidade que os CIOs enfrentam ao gerenciar sua infraestrutura como um todo.

“A nuvem híbrida trouxe uma enorme quantidade de inovação e capacidade para o mundo. Mas do ponto de vista do CIO, isso apenas tornou o problema deles exponencialmente mais difícil.”

Construir automação no backend não faz sentido “Portanto, todos os produtos, incluindo os produtos de construção, serão construídos com essa automação incorporada. Será impulsionado pela IA”, disse ele.

Mas isso também significa que os clientes terão que treinar os modelos de IA em questão para as especificidades de sua situação, disse Cormier.

Três grandes problemas

E essas especificidades incluem as três grandes questões para cada CIO: segurança; eficiência; e resiliência. Era “muito complexo e muito caro” para os humanos fazerem tudo isso, disse ele.

Tudo isso representa um grande desafio para os fornecedores que avançam com a IA. O OpenShift levou quase 10 anos para obter lucro, disse Cormier, enquanto o RHEL levou seis anos.

“Provavelmente pelo menos metade desses anos trabalhou no consumo dessas tecnologias do ponto de vista empresarial. Portanto, ainda há muito trabalho a ser feito no consumo de IA, baseado neste modelo híbrido muito complexo”, disse ele.

Defina uma estratégia

Era provável que “a primeira passagem fosse jogada fora”. No papel de Cormier numa empresa de private equity, “vejo muitas empresas de software que não têm uma estratégia”, observou Cormier.

Era fundamental que tanto os fornecedores quanto os clientes entendessem qual é sua estratégia geral e qual é sua arquitetura geral. Só então eles estavam em condições de experimentar.

“E se você não entender isso, inevitavelmente começará no lugar errado.”

Embora o código aberto impulsione a inovação porque uma “ampla faixa” de pessoas pode contribuir para um problema técnico, esse problema técnico ocorre apenas no laboratório, continuou ele. “É quando você começa a implantar isso que você realmente encontra os grandes problemas.”

“Acho que todos nós, incluindo os nossos clientes, subestimamos quanto tempo leva para colocar essas tecnologias no mundo real. A empresa é um lugar muito implacável”, afirmou Cormier.

Na verdade, isso apontava para um dos problemas do código aberto: “Quando você faz a próxima versão, você esquece a versão anterior. Não é assim que o software comercial funciona”, disse Cormier.

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