Exclusivo: Amazon AWS pretende ofuscar a Microsoft com ofertas Gen AI na Re:Invent

A Amazon AWS, gigante da computação em nuvem, tem sido vista como uma empresa que está tentando alcançar seus rivais Microsoft Azure e Google Cloud no emergente e empolgante campo da IA ​​generativa.

Mas esta semana, na sua conferência anual AWS Re:Invent, a Amazon planeia apresentar a sua visão ambiciosa para IA generativa e como pode ajudar as empresas a construir aplicações inovadoras e diferenciadas utilizando uma variedade de modelos e fontes de dados.

Em uma entrevista com VentureBeat na segunda-feira, Swami Sivasubramanian, vice-presidente de dados e IA da Amazon AWS, que supervisiona todos os bancos de dados, análises, aprendizado de máquina (ML) e serviços de IA generativos da AWS, deu uma prévia do que esperar de sua palestra na quarta-feira manhã e palestra do CEO da AWS, Adam Selipsky, na manhã de terça-feira.

O principal tema em torno da IA ​​generativa, disse ele, é que as empresas querem ter a flexibilidade e a escolha para trabalhar com diferentes modelos de diferentes fornecedores, em vez de ficarem presas a um único fornecedor ou plataforma. No entanto, acrescentou, os próprios modelos podem não ser suficientes para proporcionar uma vantagem competitiva, uma vez que podem tornar-se comoditizados ao longo do tempo. Portanto, o principal diferencial para as empresas serão os seus próprios dados proprietários e como podem integrá-los aos modelos para criar aplicações exclusivas.

Para apoiar esta visão, Sivasubramanian disse que a Amazon está focada em enfatizar duas coisas na Re:Invent: sua oferta de uma ampla gama de modelos generativos de IA que os clientes podem acessar por meio de seu serviço Bedrock e ferramentas de gerenciamento de dados melhores e contínuas que os clientes podem usar para construir e implantar seus próprios aplicativos generativos de IA

Ele disse que sua palestra cobrirá a “relação simbiótica inerente” entre dados e IA generativa, e como a IA generativa pode não apenas se beneficiar dos dados, mas também aprimorar e melhorar bancos de dados e sistemas de dados em troca.

Aqui estão alguns dos destaques que Sivasubramanian sugeriu para Re:Invent, que ocorre apenas duas semanas depois que a Microsoft mostrou que estava apostando tudo na Gen AI em sua conferência concorrente Ignite:

Aplicativos básicos em menos de um minuto: O Bedrock da AWS, lançado em abril, é um serviço totalmente gerenciado que permite aos clientes usar modelos básicos de IA generativos disponíveis por meio de uma API. Sivasubramanian disse que o Bedrock está se tornando ainda mais fácil de usar. Sivasubramanian disse que apresentará algumas histórias de clientes que demonstram como é fácil e rápido construir aplicativos no Bedrock, com alguns exemplos levando menos de um minuto. Ele disse que clientes como Booking.com, Intuit, LexusNexis e Bridgewater Associates estão entre aqueles que usam Bedrock para criar aplicativos impactantes.

Expansões de banco de dados vetoriais: Outra área onde os modelos generativos de IA podem fazer a diferença são os bancos de dados vetoriais, que permitem a pesquisa semântica em dados não estruturados, como imagens, texto e vídeo. Ao usar modelos generativos de IA, os bancos de dados vetoriais podem encontrar os dados mais relevantes e semelhantes a uma determinada consulta, em vez de depender de palavras-chave ou metadados. Em julho, a Amazon lançou um recurso de banco de dados vetorial, Vector Engine, para seu OpenSearch Serverless, em modo de visualização. Sivasubramanian disse que o Vector Engine teve uma “tração incrível” desde o seu lançamento e deu a entender que em breve poderá estar disponível para o público geral. Ele também sugeriu que a Amazon poderia estender os recursos de pesquisa vetorial para outros bancos de dados de seu portfólio. “Você nos verá tornando isso muito mais fácil e melhor como parte da Bedrock, mas também em muitas outras áreas”, disse ele.

Aplicativos de IA de geração: Sivasubramanian também sugeriu alguns anúncios relacionados à camada de aplicação da pilha de IA generativa empresarial. Ele mencionou alguns exemplos de aplicativos que já estão disponíveis e integrados a modelos generativos de IA, como Amazon QuickSite, uma ferramenta sem servidor que permite aos clientes criar e compartilhar painéis e relatórios interativos, e Amazon HealthScribe, que gera automaticamente notas clínicas analisando pacientes- conversas clínicas. Ele disse que esses aplicativos são projetados para serem fáceis e acessíveis para usuários que podem não ter nenhum conhecimento ou experiência com IA generativa ou codificação.

ETL zero: Um desafio importante para empresas com necessidades complexas de dados é integrar dados de diferentes fontes e formatos, sem ter que passar pelo processo complicado e caro de extração, transformação e carregamento (ETL). Este processo envolve a movimentação de dados de um banco de dados para outro, muitas vezes exigindo conversão e transformação de dados. Para evitar esta fricção, alguns fornecedores de nuvens estão a desenvolver tecnologias “fabricadas”, que utilizam formatos abertos e padronizados para troca de dados e interoperabilidade. A Microsoft tem divulgado sua iniciativa Fabric, e alguns analistas dizem que ela tem uma vantagem sobre a Amazon e o Google. Mas Sivasubramanian disse que a Amazon sempre tentou dar aos desenvolvedores opções de bancos de dados e continua investindo em sua visão ETL zero, que começou a implementar no ano passado com a integração de alguns de seus próprios bancos de dados, como Aurora e Redshift. As empresas também desejam armazenar e consultar seus dados vetoriais junto com outros dados de negócios em seus bancos de dados. “Você continuará a nos ver melhorando esses serviços”, disse ele, citando a recente adição de suporte de pesquisa vetorial ao Aurora MySQL da Amazon, um banco de dados relacional baseado em nuvem. “Você nos verá fazendo mais progresso em ETL zero de uma forma grande e significativa.

Personalização segura de IA generativa, com dados hospedados na própria nuvem do cliente: Alguns clientes da AWS compartilharão suas histórias durante as palestras de Selipsky e Sivasubramanian sobre como estão personalizando modelos generativos de IA com Bedrock, treinando-os adicionalmente ou ajustando-os para atender às suas necessidades e domínios específicos. Mas eles estão fazendo isso sem comprometer a segurança e a privacidade de seus dados, pois seus dados permanecem em sua própria nuvem privada virtual (VPC), uma seção segura e isolada da nuvem AWS. Sivasubramanian disse que este é “um grande diferencial” que diferencia a AWS de outros provedores de nuvem.

Inovações generativas de chips de IA: Recentemente, a Amazon vem desenvolvendo suas próprias soluções de silício para potencializar a IA generativa. Sivasubramanian disse que a AWS fornecerá algumas atualizações sobre o desempenho e adoção de seu hipervisor Nitro e de sua família de chips Graviton, que são projetados para oferecer alto desempenho e baixo custo para computação em nuvem. Ele também falará sobre seus chips Trainium e Inferentia, especializados em treinamento e inferência de IA generativa, respectivamente.