Genpact se une à Microsoft para capacitar sua força de trabalho com ferramentas generativas de IA

A Genpact e a Microsoft anunciaram uma colaboração estratégica que concederá aos talentos globais da Genpact acesso ao serviço Azure OpenAI da Microsoft. Esta parceria visa desbloquear novas possibilidades na implementação de capacidades e soluções generativas de IA para os seus clientes conjuntos.

A Genpact planeja alavancar grandes modelos de linguagem (LLMs) para aproveitar o potencial da geração de IA, impulsionando eficiências empresariais em domínios como gerenciamento de transição, gerenciamento global de service desk e gerenciamento de infraestrutura.

“Através da nossa parceria com a Microsoft, estamos permitindo que funcionários em todo o mundo aproveitem a tecnologia Azure OpenAI Service da Microsoft e acelerem o desenvolvimento de novas soluções que capacitam as empresas a usarem estrategicamente a geração de IA para obter valor comercial”, disse Harsh Kar, líder global de negócios da Genpact para dados e AI disse ao VentureBeat. “A força da Genpact em IA e análises avançadas, juntamente com a infraestrutura de nuvem do Microsoft Azure e a flexibilidade do Azure OpenAI Service, será um diferencial importante para nós e fundamental para a forma como impulsionamos a inovação e o impacto descomunal para os clientes.”

Fornecendo treinamento e recursos abrangentes

Para apoiar os funcionários no acesso às ferramentas de IA do Microsoft Azure e promover uma cultura de aprendizagem e inovação contínuas, a empresa disse que fornecerá aos funcionários programas e recursos de treinamento abrangentes.

Esses recursos incluem a plataforma de aprendizagem on-line Genome da Genpact, sua iniciativa proprietária de alfabetização de dados DataBridge e uma incubadora de aprendizado de máquina (ML).

Como parte de seu compromisso contínuo de investir em recursos de IA, a Genpact também fez parceria com o Google Cloud para estabelecer uma prática de geração de IA.

Por meio dessa parceria, a empresa combinará sua experiência no setor e em processos com os recursos de geração de IA do Google Cloud para criar LLMs empresariais personalizados, processos de negócios e aumentar as operações.

A nova prática reunirá uma equipe coesa de cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio da Genpact e do Google. O foco principal será capitalizar as jornadas de modernização de nuvem, dados e análises de seus clientes compartilhados.

Aproveitando a IA generativa para otimizar a produtividade dos funcionários

O Genpact visa capacitar as equipes de negócios com casos de uso de IA de geração, aumentando a produtividade dos funcionários, a eficiência operacional e a agilidade, ao mesmo tempo em que aborda os desafios diários enfrentados pelas empresas.

Espera-se que a integração da infraestrutura em nuvem do Azure e a flexibilidade do serviço Azure OpenAI acelerem o desenvolvimento destas soluções.

“Como parte da estratégia gen AI da Genpact, consideramos diferentes estágios de adoção de IA dentro da empresa: incubação de processos, ferramentas de pessoas e tecnologia e, eventualmente, democratização”, disse Kar ao VentureBeat. “Para acompanhar o ritmo acelerado de inovação atual, equipar todos os funcionários com as habilidades e conhecimentos necessários para aproveitar a geração de IA não é uma boa ideia, mas sim uma obrigação”.

A Genpact manifestou grande interesse na experiência dos funcionários em sua colaboração com a Microsoft.

A empresa destacou que a sua agência de experiência Rightpoint é um parceiro líder da Microsoft responsável pelo desenvolvimento e fornecimento de aplicações, serviços e dispositivos baseados em Microsoft para melhorar a experiência dos funcionários.

Fortalecendo as capacidades da geração AI

Através da nova parceria, a Genpact pretende fortalecer ainda mais as suas capacidades de geração de IA e colaborar estreitamente com a Microsoft para gerar insights de negócios acionáveis ​​e proporcionar um impacto significativo aos seus clientes.

Kar enfatizou que os LLMs formam o núcleo da geração de IA na Genpact. A empresa utiliza ativamente centros de excelência (CoEs) LLM como um centro central para gerenciamento de mudanças, facilitando o design, a integração, o dimensionamento e a democratização de protótipos de geração de IA em soluções robustas de nível empresarial.

“Esses LLM CoEs nos permitirão desenvolver diretrizes de IA, avaliar casos de uso, implementar projetos piloto e treinar nossos funcionários em novas funções de engenheiros imediatos, verificadores de conformidade imediatos e oficiais de proteção ao cliente – todos essenciais para continuar gerando valor para nossos clientes no mundo atual movido por dados e IA”, disse ele.

Aprimoramento da geração AI

A Genpact lançou recentemente uma habilidade gen AI no Genome, que faz parte de seu principal programa de qualificação tecnológica, TechBridge. Esta iniciativa visa preparar os funcionários para o futuro mundo movido pela IA, permitindo-lhes dominar LLMs como ChatGPT através de casos de uso atraentes e aplicações práticas.

A empresa disse que mais de 10.000 funcionários já foram treinados, com outros 25.000 aprendendo ativamente novas habilidades de IA da geração.

Além disso, a empresa lançou uma iniciativa de alfabetização de dados chamada DataBridge, capacitando os funcionários a se tornarem proficientes em técnicas de ciência de dados – as habilidades fundamentais necessárias para aproveitar a geração AI.

A Genpact afirma que mais de 78.000 funcionários foram treinados por meio deste programa, permitindo-lhes compreender e visualizar dados de forma eficaz e utilizar esse conhecimento para orientar a tomada de decisões dos clientes e da empresa.

Garantir o desenvolvimento responsável da IA

A empresa enfatizou o seu compromisso com o desenvolvimento responsável e a utilização de ferramentas de IA genérica, reconhecendo as suas diferenças qualitativas e riscos potenciais em comparação com a IA tradicional.

Para responder a estas preocupações, a empresa investiu numa estratégia abrangente que orienta todas as partes interessadas desde o desenvolvimento até à produção, integrando quatro componentes principais: dados, modelos de base, modelos de alerta e aplicação de geração de IA.

A Genpact reconhece que os modelos básicos podem produzir resultados indesejados, às vezes levando a soluções de nível empresarial que representam desafios quando implantados. Para mitigar esta situação, a estrutura de segurança da empresa dá prioridade à engenharia diligente para abordar os riscos de privacidade associados à seleção de modelos, garantindo resultados consistentes e fiáveis.

Mitigando o desvio de dados

Além disso, a empresa afirmou que a sua abordagem aborda problemas de desvio de dados, empregando métricas que os engenheiros avaliam em colaboração com especialistas no assunto (SMEs) e especialistas do setor. Essas avaliações abrangem a qualidade dos dados, o anonimato e o desempenho geral, levando a uma melhor mitigação do desvio de dados.

“Fazemos parcerias contínuas com engenheiros e outras partes interessadas para realizar a devida diligência nos dados coletados para o ajuste fino dos modelos”, disse Kar. “Nossa estrutura aplica proteções para mitigar riscos decorrentes de distorções de modelos pré-treinados nos resultados. Por exemplo, o teste de robustez dos resultados para equidade garante que os resultados gerados pela IA estão em conformidade com a equidade e os quadros jurídicos.»

O que vem por aí para o Genpact?

Kar revelou que a Genpact está testemunhando uma demanda robusta dos clientes por alavancar IA generativa, LLMs, tecnologias de ML e IA de forma mais ampla em suas operações de negócios. Olhando para o futuro, a empresa pretende refinar ainda mais talentos em ciência de dados, IA, ML e engenharia.

Além disso, a Genpact planeja treinar seus funcionários atuais por meio de programas de qualificação, garantindo um fluxo constante de profissionais qualificados para atender às crescentes necessidades dos clientes.

“Continuamos otimistas em investir e identificar maneiras de aproveitar a IA para melhorar a criação de valor do cliente e a eficiência interna”, disse Kar à VentureBeat. “Para aumentar as nossas oportunidades de colaboração com os clientes e aumentar a nossa produtividade, planeamos investir consistentemente em I&D e parcerias estratégicas com fornecedores de tecnologia líderes e melhorar ainda mais as nossas capacidades em IA e IA generativa. Isso inclui nossas parcerias com o Google Cloud para lançar uma prática de geração de IA e com a Microsoft para aproveitar sua plataforma Azure OpenAI Service.”