Helios revela o analista de IA Cersi para rastrear interrupções na cadeia de abastecimento de alimentos

Independentemente de você concordar ou não com o “efeito borboleta” – cunhado pelo meteorologista Edward Lorenz em 1961, o teorema afirma que uma borboleta batendo suas asas no Brasil poderia, através de uma cadeia de vários eventos meteorológicos interligados, causar um tornado no Texas – há não há como negar que acontecimentos distantes de nós, do outro lado do mundo, têm impacto em nossas vidas.

Isto é especialmente verdade na cadeia de abastecimento agrícola, onde as empresas que vendem café no meu país natal, os Estados Unidos, normalmente importam os grãos de locais distantes com climas mais adequados para o seu cultivo, como países da América Central, América do Sul e África Subsaariana.

Mas as empresas de bens de consumo embalados (CPG) e os processadores de alimentos tiveram, até agora, de contar com uma combinação de diferentes métodos para acompanhar as suas cadeias de abastecimento, incluindo a espera por uma palavra direta dos próprios fornecedores, até à utilização de software para monitorizar eventos meteorológicos e noticiosos. nos países de origem dos seus produtos e acompanhar a cadeia de abastecimento em software não especializado, como PowerPoint e Excel.

Uma nova startup pensa que desenvolveu uma maneira melhor: hoje, a Helios, cofundada por um ex-funcionário do Boston Consulting Group (BCG) e um ex-engenheiro de aprendizado de máquina premiado do Google, está apresentando o Cersi, que chama de “o o primeiro analista de IA da cadeia de suprimentos do mundo.” Cersi é um chatbot de IA conversacional, semelhante ao ChatGPT ou Claude 2, mas especializado para a cadeia de abastecimento agrícola.

Os usuários dos CPGs podem fornecer à Cersi informações e localização de seus fornecedores, e ele navegará automaticamente na web e rastreará atualizações relevantes para as previsões meteorológicas, desastres naturais, efeitos das mudanças climáticas e outros eventos noticiosos que possam impactar a cadeia de fornecimento.

“Começamos porque queríamos garantir que a escassez evitável no fornecimento de alimentos nunca mais acontecesse”, disse Francisco Martin-Rayo, CEO da Helios e cofundador que foi ex-diretor do BCG, em entrevista por videochamada ao VentureBeat. Sua cofundadora, Eden Canlilar, atua como diretora de tecnologia da Helios, mas trabalhou no Google como engenheira de IA/ML, onde ganhou o prêmio Abie de tecnólogo emergente de 2021.

A empresa também está anunciando que levantou US$ 1,85 milhão em financiamento pré-semente da Supply Change Capital com a participação da January Ventures.

‘Bilhões’ de pontos de dados climáticos e meteorológicos

Martin-Rayo disse ao VentureBeat que Cersi faz parte da plataforma mais ampla Helios, que funciona ingerindo “bilhões de sinais climáticos, econômicos e políticos”.

“Além disso, rastreamos todos esses eventos de força maior e catastróficos, como terremotos, tsunamis e inundações, em tempo real, para oferecer aos seus fornecedores globais uma visão em tempo real e altamente personalizada”, continuou ele. “Se você importa 150 mil fornecedores, podemos fornecer uma visão instantânea em tempo real de quais deles correm o maior risco de interrupção”.

A Helios rastreia 60 mil fontes de notícias todos os dias para ajudar a informar sua plataforma e as respostas da Cersi, mantendo-as altamente atualizadas e relevantes, de acordo com Martin-Rayo.

Em uma demonstração mostrada ao VentureBeat durante a entrevista por videochamada, Martin-Rayo mostrou o “painel do fornecedor” ao qual o pequeno grupo inicial de clientes beta da Helios teve acesso desde março de 2023. Ele permite que os clientes insiram o nome do fornecedor, a mercadoria que está sendo fornecido e o local de onde ele se origina.

Em seguida, o Helios fornece uma pontuação e mostra se a mercadoria apresenta risco baixo, médio ou alto de interrupção por causas naturais ou causadas pelo homem, bem como uma explicação do motivo pelo qual essa pontuação foi atribuída.

O produto também mostra um mapa-múndi que representa toda a cadeia global de um cliente como pontos nele, nos quais o usuário pode clicar para saber mais sobre aquele fornecedor específico e os eventos que o impactam.

Cersi entra em cena como assistente de conversação. Agora, em vez de um usuário ter que navegar sozinho neste painel e copiar e colar os dados em um relatório, Cersi pode buscá-los e prepará-los usando consultas em linguagem natural e fornecendo respostas em linguagem natural semelhante.

“A razão pela qual isto é tão especial”, afirmou Martin-Rayo, “é que historicamente… essas empresas (CPG ou fornecimento atacadista) teriam esses contratos existentes com empresas de consultoria, onde pagariam dezenas de milhares a centenas de milhares por relatórios sobre essas informações e isso pode levar alguns dias ou semanas. Agora, você pode obtê-lo em segundos.”

Nova IA inovadora de análise meteorológica

Vindos do mundo administrativo dos negócios e do software, Martin-Rayo e Canlilar tiveram muito que aprender sobre agricultura ao desenvolver o Helios – e ao construir o Cersi em particular.

“A geada ocorre através de uma combinação precisa de umidade e temperatura”, disse Martin-Rayo. “O líquido dentro das plantas irá explodir e é por isso que é prejudicial para as culturas agrícolas. Tivemos que construir diferentes modelos proprietários (aprendizado de máquina) em torno das estações de cultivo.”

Martin-Rayo disse que parcerias com ex-líderes da Coca Cola, Starbucks e Aldi ajudaram a informar seu produto e sua análise de dados.

Ao contrário de outras empresas que optaram por seguir uma estratégia de lançamento de modelos comerciais líderes, agindo como “invólucros” do GPT-3.5 da OpenAI, por exemplo, a Helios está aproveitando a fonte e seus próprios recursos internos de ML.

Questionado sobre a tecnologia subjacente à Cersi, Martin-Rayo disse ao VentureBeat: “Não estamos usando GPT. Tem sido uma combinação de muitas coisas proprietárias e código aberto. Foi um grande avanço poder construí-lo.”

Embora a Helios tenha como objectivo melhorar a resiliência da cadeia de abastecimento e “garantir que a escassez evitável de abastecimento alimentar nunca mais aconteça”, Martin-Rayo também admite que os comerciantes de mercadorias que podem tirar partido da escassez de abastecimento para ganhar dinheiro também estão entre os utilizadores do seu tecnologia da empresa, mas afirma que também poderiam ajudar a garantir uma cadeia de abastecimento alimentar mais segura.

“Acho que a mentalidade dos clientes com quem conversamos é muito mais parecida com a de como podemos ser muito mais proativos e trabalhar com nossos fornecedores para mitigar alguns desses riscos”, explicou.

No momento, Martin-Rayo disse que “a maioria” dos primeiros clientes da Helios “foram processadores de alimentos e CPGs”.