HPE descobre uma nova visão para uma arquitetura nativa de IA

A Hewlett Packard Enterprise (HPE) está expandindo seus esforços de inteligência artificial (IA) com uma série de novas iniciativas anunciadas hoje no evento HPE Discover Barcelona 2023.

As atualizações incluem uma parceria ampliada com a Nvidia que envolve hardware e software para otimizar IA para cargas de trabalho empresariais. O ambiente de desenvolvimento de aprendizado de máquina HPE (MLDE), lançado pela primeira vez em 2022, está sendo aprimorado com novos recursos para ajudar as empresas a consumir, personalizar e criar modelos de IA. A HPE também está ampliando o MLDE para que esteja disponível como um serviço gerenciado, executado na AWS e no Google Cloud. Além disso, a HPE está impulsionando seus próprios esforços de nuvem para IA, com novas instâncias otimizadas para IA no HPE Greenlake e maior desempenho para armazenamento de arquivos em suporte a cargas de trabalho de IA.

Todas as novas atualizações foram projetadas para apoiar a visão da HPE de uma arquitetura nativa de IA full-stack otimizada de hardware a software. As cargas de trabalho de IA corporativas modernas são extremamente intensivas em termos computacionais, exigem dados como entrada de primeira classe e precisam de grande escala para processamento.

“Nossa visão na HPE é que a IA requer uma arquitetura fundamentalmente diferente, porque a carga de trabalho é fundamentalmente diferente das cargas de trabalho clássicas de processamento de transações e serviços web que se tornaram tão dominantes na computação nas últimas décadas”. Evan Sparks, VP/GM, Soluções de IA e Nuvem de Supercomputação da HPE, em um briefing com a imprensa e analistas.

Como permitir que as empresas utilizem fluxos de trabalho de IA generativos

Com as novas atualizações do HPE MLDE, um objetivo importante é facilitar para as empresas a execução de cargas de trabalho de IA como parte das operações comerciais.

Sparks disse que os novos recursos são projetados para permitir que os clientes que desejam “aproveitar” fluxos de trabalho generativos de IA. Isso inclui novos recursos para tarefas como engenharia imediata, geração aumentada de recuperação (RAG) e ajuste fino de modelos pré-treinados.

O objetivo, de acordo com Sparks, é ajudar as empresas a preencher a lacuna entre o que estão lendo em alguns dos principais laboratórios de pesquisa de IA e introduzir esses tipos de recursos em suas próprias bases de usuários.

Como parte das atualizações, o pacote de software HPE Ezmeral Unified Analytics também está ganhando impulso com treinamento e otimização aprimorados de modelos por meio de integração profunda com o HPE MLDE.

“O objetivo é novamente ajudar a acelerar o tempo de obtenção de valor para organizações que desejam implantar IA em suas empresas”, disse Sparks.

O uso da IA ​​empresarial depende de dados

Para que a IA seja realmente útil para as empresas, há uma necessidade clara de que as organizações sejam capazes de utilizar os seus próprios dados para ajudar a treinar modelos e obter insights. Para fazer isso, é fundamental ter o tipo certo de armazenamento de dados que suporte a velocidade e a escala que a IA exige.

É aí que entram em ação as atualizações do serviço HPE GreenLake for File Storage.

“Estamos anunciando desempenho, densidade e rendimento significativamente maiores para nossos clientes, para lidar com algumas dessas cargas de trabalho muito desafiadoras”, disse Patrick Osborne, vice-presidente sênior/gerente geral da HPE Storage. “Estamos anunciando uma expansão de capacidade de 1,8x e, a partir do segundo trimestre, aumentaremos significativamente essa capacidade para clientes que desejam escalar até 250 petabytes de dados”.

Osborne disse que a demanda por centenas de petabytes de capacidade de armazenamento de dados é algo necessário para organizações que estão produzindo os maiores modelos de linguagem de grande porte. Ele também observou que a HPE está recebendo solicitações para esse tipo de escala massiva “diariamente”.

“Estamos evoluindo o HPE GreenLake para armazenamento de arquivos para atender às necessidades mais desafiadoras de nossos clientes no espaço de cargas de trabalho de IA”, disse Osborne.

Nvidia traz novo poder para usuários corporativos da HPE

A HPE também está ampliando sua parceria com a Nvidia, com novas soluções integradas de hardware.

HPE e Nvidia anunciaram uma colaboração em junho deste ano, com uma série de sistemas de hardware HPE otimizados para inferência de IA usando GPUs Nvidia. Essa colaboração está agora a ser expandida para lidar com um conjunto mais amplo de cargas de trabalho de IA, incluindo formação.

Neil MacDonald, vice-presidente executivo e gerente geral da HPE Compute, comentou que a maioria das organizações não construirá seus próprios modelos fundamentais. Eles usarão um modelo fundamental que foi desenvolvido em outro lugar e o implantarão em seus negócios para transformar seus processos de negócios. Para isso, observou que um dos desafios é construir e implantar a infra-estrutura que permita o ajuste fino, a experimentação e a implantação.

Parte da parceria ampliada são os novos sistemas HPE desenvolvidos especificamente para IA. Um dos novos sistemas é o HPE ProLiant Compute DL380a, que é integrado com GPUs Nvidia L40S, DPUs Nvidia BlueField-3 (unidades de processamento de dados) e a tecnologia Nvidia Spectrum-X Ethernet. HPE MLDE e Ezmeral Software também se beneficiarão da otimização para GPUs Nvidia. Além disso, a HPE trabalhará com a Nvidia AI Enterprise e o software de estrutura NeMo para ajudar a atender às necessidades dos usuários corporativos.

“Em última análise, sentimos que as empresas ou se tornarão movidas pela IA ou se tornarão obsoletas”, disse MacDonald.