Inteligência de decisão: o que é e por que você precisa dela?

Todos os dias, funcionários e líderes de organizações de TI empresariais tomam diversas decisões que afetam o sucesso ou o fracasso de suas empresas. Para se manterem à frente da concorrência e impulsionar a inovação, um número crescente de organizações está a recorrer à inteligência de decisão (DI), um campo relativamente novo que combina ciência de dados, teoria de decisão e inteligência artificial, para aumentar e melhorar a tomada de decisões.

O que é inteligência de decisão?

A inteligência de decisão é uma iteração avançada de inteligência de negócios. Mas em vez de apresentar muitos dados fora de contexto ao decisor, este processo aproveita a IA e a análise para mostrar insights numa única visualização, fazer previsões e oferecer recomendações.

Existem três níveis diferentes nos quais o DI pode ajudar:

Apoio à decisão

O tomador de decisão pode usar ferramentas básicas como análises, alertas e exploração de dados para informar sua decisão.

Exemplo: Bob, um administrador de TI, usa uma ferramenta de painel para monitorar o tráfego de rede e as métricas de desempenho em tempo real. A ferramenta fornece análises e alertas sobre possíveis gargalos ou ameaças à segurança para que Bob possa tomar decisões informadas sobre otimização de rede ou medidas de segurança.

Aumento de decisão

As máquinas são mais proativas e recomendam decisões ao usuário com base em dados previamente ingeridos e analisados. O usuário pode então revisar as recomendações e executá-las.

Exemplo: quando o sistema de Bob detecta um comportamento incomum que pode indicar uma violação de segurança ou um problema de desempenho, ele gera automaticamente recomendações para ações de correção, como bloquear endereços IP suspeitos ou realocar recursos.

Automação de decisão

As próprias máquinas são responsáveis ​​por tomar as decisões, com base em critérios e regras estabelecidas pelos usuários humanos. Eles também implementam essa decisão automaticamente.

Exemplo: a ferramenta de Bob aplica regras e critérios predefinidos para determinar a gravidade e o impacto de cada incidente. Em seguida, ele aciona automaticamente ações de resposta predefinidas, como isolar sistemas afetados ou reverter alterações, e lida com todo o processo de resposta a incidentes de forma autônoma, sem a intervenção de Bob.

Por que a inteligência de decisão é importante?

Um estudo da Bain mostra uma correlação de 95% entre a eficácia das decisões e o desempenho financeiro, e outra pesquisa da McKinsey relata que uma empresa média do S&P 500 desperdiça US$ 250 milhões por ano devido à má tomada de decisões.

Embora a tomada de decisões tenha um impacto financeiro definitivo nas organizações, também gera stress a nível individual. Na verdade, um estudo da Oracle descobriu que 74% dos funcionários e líderes empresariais disseram que o número de decisões que tomam todos os dias aumentou 10 vezes nos últimos três anos, com 85% deles arrependidos, sentindo-se culpados ou questionando uma decisão que tomaram. feito no ano passado.

Os entrevistados também relataram sentir-se sobrecarregados com o grande volume de informações que recebem e consideram um desafio extrair insights valiosos de diferentes painéis e ferramentas de análise de dados. Isso não é surpreendente, já que a maioria dessas ferramentas foi projetada para ser usada por cientistas de dados ou profissionais de TI.

Além disso, a má tomada de decisões pode resultar na perda de oportunidades, na reputação prejudicada e na redução da competitividade num ambiente empresarial em constante mudança. As empresas precisam de apoio à decisão agora mais do que nunca, e a DI surge como um conceito-chave para navegar através da incerteza, optimizando a alocação de recursos e capitalizando novas oportunidades, minimizando simultaneamente os riscos.

Espera-se que a inteligência de decisão cresça em todos os setores nos próximos anos, mas é particularmente importante para as TI empresariais devido à abundância de dados, à complexidade dos sistemas e à taxa de inovação tecnológica, bem como às preocupações de segurança específicas do domínio das TI. .

Aproveitando o poder da inteligência de decisão

As plataformas de inteligência de decisão são essenciais para organizações orientadas por dados que desejam melhorar sua tomada de decisão. Essas plataformas integram e agrupam dados de diversas fontes e formatos — incluindo bancos de dados internos, fontes externas e fluxos em tempo real — para criar uma visão unificada.

Usando análises avançadas e algoritmos de aprendizado de máquina, eles descobrem padrões, tendências e correlações ocultas nos dados, fornecendo aos tomadores de decisão insights e recomendações acionáveis ​​na forma de painéis e relatórios intuitivos. As plataformas DI também oferecem a capacidade de definir regras e critérios específicos para automatizar decisões e tarefas rotineiras.

No entanto, a eficácia das ferramentas de DI depende da qualidade e acessibilidade dos dados subjacentes, o que significa que as empresas devem adotar uma abordagem holística à recolha de dados, à monitorização do sistema e à visibilidade geral do ecossistema. Isto envolve a implementação de estruturas robustas de governação de dados para garantir a qualidade dos dados, o estabelecimento de processos padronizados de recolha e gestão de dados e o investimento em tecnologias que permitam a integração fiável e a interoperabilidade de dados em toda a organização.

Também é importante notar que a inteligência de decisão não visa substituir os humanos, mas capacitá-los para tomar melhores decisões. Embora os funcionários devam receber formação adequada e ser incentivados a utilizar ferramentas de análise de dados, também devem confiar no seu julgamento. Nenhuma ferramenta de IA consegue ainda atingir o nível de criatividade humana e raciocínio ético exigido na tomada de decisões.

Conclusão

Adotar a inteligência de decisão é uma escolha estratégica para as organizações modernas, especialmente na TI empresarial. Com boas práticas de dados em vigor no nível da organização, as plataformas de DI permitem que máquinas e humanos se unam para otimizar recursos, aproveitar oportunidades e mitigar riscos.

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