Kognitos adota autoatendimento com automação comercial alimentada por IA generativa

A automação de processos de negócios (BPA) está passando por uma grande evolução na era da IA ​​generativa, em parte graças à startup de IA Kognitos.

A Kognitos anunciou hoje sua nova abordagem de autoatendimento para permitir que as organizações usem IA generativa para automação de processos de negócios. A Kognitos vem construindo uma plataforma que permite às organizações usar linguagem humana natural para definir e habilitar o BPA. É uma abordagem detalhada pela empresa no evento VB Transform no mês passado. A nova oferta, IA generativa de autoatendimento para centros de excelência e organizações financeiras, amplia a plataforma da empresa e é a primeira vez que a startup de IA oferece autoatendimento, já que a Kognitos pretende tornar ainda mais fácil para os usuários corporativos habilitar automação.

Na última década, a automação empresarial foi possibilitada em parte pela tecnologia conhecida como automação de processos robóticos (RPA), mas de acordo com a Kognitos, a RPA não foi capaz de resolver um amplo espectro de problemas de automação em grandes empresas.

“O que estamos fazendo é trazer o poder da IA ​​generativa para realmente enfrentar esse problema de frente e entregar a verdadeira promessa do que a RPA deveria ter feito pelos processos de negócios”, disse o fundador e CEO da Kognitos, Binny Gill, à VentureBeat em uma entrevista exclusiva.

Por que a IA generativa de autoatendimento é importante

Até o momento, a Kognitos tem ajudado seus clientes na automação inicial de maneira prática. A ideia básica da nova oferta é fornecer um acesso fácil à automação que os usuários empresariais possam executar por conta própria.

Gill explicou que algumas organizações construíram o que é conhecido como Centros de Excelência para ajudar a implementar o RPA nos últimos anos. O objetivo da nova oferta da Kognitos é chegar a esses Centros de Excelência internos e capacitá-los a usar IA de geração para construir e implantar recursos de automação de processos de negócios.

Com o modelo de autoatendimento, explicou Gill, os usuários empresariais podem, por exemplo, usar o serviço Kognitos para extrair dados provenientes de uma fatura ou pedido de compra e usá-los como parte de um processo comercial mais amplo.

Por que a geração AI para automação de processos é mais do que uma repetição

Uma das muitas maneiras pelas quais a automação comercial foi habilitada no passado está por meio de replays – gravando a tela de um usuário para criar uma simples repetição de um conjunto de ações. Gill disse que a Kognitos agora permitirá que as organizações usem linguagem natural para explicar o que desejam fazer.

Ele explicou que usar IA generativa com linguagem natural é um método mais escalonável e resiliente do que reproduzir uma operação gravada. Uma repetição pode criar resultados frágeis, de acordo com Gill, uma vez que a interface do usuário e o fluxo de trabalho de um processo de negócios podem mudar com o tempo.

Outro desafio com um replay simples é que ele não consegue lidar muito bem com a lógica de ramificação. Lógica de ramificação é quando uma interface possui um conjunto de condições e opções para o usuário, de modo que se um usuário pressionar uma opção, um determinado conjunto de opções será oferecido, e se ele selecionar outro, um conjunto diferente será sugerido.

O software moderno também é comumente construído com interfaces de programação de aplicativos (APIs) e, na opinião de Gill, não há uma maneira fácil de registrar o que as APIs precisam fazer clicando e gravando essas ações.

A linguagem humana é a chave para o uso comercial

Um dos principais desafios da RPA, de acordo com Gill, é que ela muitas vezes requer habilidades especializadas e alguma programação personalizada para ser totalmente habilitada.

Kognitos usa linguagem natural com um mecanismo conhecido como Human Language Interpreter, que agora está sendo atualizado para a versão 2.0 junto com o lançamento do autoatendimento. O processamento de linguagem natural (PNL) permite que a IA entenda a linguagem natural. Gill disse que o Intérprete de Linguagem Humana da Kognitos usa a PNL em um nível fundamental e vai além dos recursos típicos da PNL.

Compreender o contexto do processo de negócios é fundamental para a eficácia do Intérprete de Linguagem Humana Kognitos. Por exemplo, uma determinada afirmação pode ser interpretada de diferentes maneiras. Gill disse que o intérprete descobre o contexto do que o usuário está executando e cria um gráfico de conhecimento do mundo ao seu redor. Com base nesse conhecimento, ele entenderá melhor do que realmente se trata o prompt. Se não for capaz de interpretar claramente o prompt, o sistema fará ao usuário uma pergunta complementar para esclarecimento.

O tratamento de exceções e problemas quando eles ocorrem em um processo é outra área em que o Intérprete de Linguagem Humana ajuda.

“Estamos tentando explicar as coisas para o leigo, então sempre que algo ruim acontece, não queremos (ter que) contratar um cara de TI”, disse Gill.

Gill explicou que o Kognitos tem como objetivo tornar mais fácil para os usuários entenderem por que um problema ocorreu e fornece instruções para ajudar na correção.

A nova plataforma de autoatendimento é voltada para Centros de Excelência e funções financeiras, mas a empresa espera um público ainda mais amplo no futuro.

“O objetivo é levar esse poder a um bilhão de usuários empresariais. Esse é o nosso objetivo final e a nossa visão”, disse Gill.