Lições do Kubernetes e da nuvem devem orientar a revolução da IA

Já vimos essa história antes…

Na última década, a computação em nuvem e o Kubernetes emergiram como forças revolucionárias ao prometerem escalabilidade, eficiência e flexibilidade operacional. Essas inovações mudaram a forma como as organizações implantam e gerenciam a infraestrutura digital, com serviços em nuvem permitindo fácil dimensionamento de recursos e Kubernetes oferecendo orquestração sofisticada de contêineres.

No entanto, esta rápida escala de adoção tecnológica trouxe desafios, nomeadamente a dívida tecnológica de configuração – uma questão complexa que prejudica a produtividade dos programadores, causa interrupções no sistema e aumenta os riscos de segurança. Esse problema poderia ter sido evitado se as organizações implementassem uma estratégia proativa de gerenciamento de dados de configuração.

As tecnologias emergentes de inteligência artificial (IA) estão seguindo uma trajetória semelhante. O entusiasmo inicial em torno do potencial da IA ​​permite-nos evitar a repetição de erros do passado, incluindo o acúmulo de dívidas tecnológicas de configuração.

Lidar com a dívida de configuração no início do desenvolvimento da IA ​​é crucial para evitar os desafios de configuração anteriores que as tecnologias de nuvem e contêineres enfrentaram em sua rápida ascensão ao mainstream.

A rápida ascensão da computação em nuvem

A computação em nuvem revolucionou a TI, enfatizando escalabilidade, flexibilidade e economia. As empresas migraram rapidamente de data centers locais caros para a nuvem, valorizando a agilidade e a inovação. No entanto, esta transição introduziu complexidades de configuração, levando a dívidas de configuração à medida que as empresas lutavam para otimizar os serviços em nuvem em termos de desempenho e custo.

A indústria respondeu desenvolvendo ferramentas e melhores práticas para gerenciamento de nuvem, priorizando simplicidade, repetibilidade e automação. Essas medidas ajudaram a reduzir o débito de configuração, permitindo que as organizações aproveitassem totalmente os benefícios da computação em nuvem e, ao mesmo tempo, gerenciassem seus desafios de maneira eficaz.

Kubernetes: domesticando a nuvem com orquestração

O Kubernetes automatiza a implantação, o escalonamento e a operação de aplicativos em contêineres, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no desenvolvimento de aplicativos e não na infraestrutura.

Apesar dos seus benefícios, o Kubernetes introduziu complexidades na gestão de configuração, com potencial para um débito de configuração significativo devido a melhores práticas inconsistentes.

A comunidade Kubernetes desenvolveu ferramentas e práticas como gráficos Helm para gerenciamento de pacotes, operadores para gerenciamento automatizado de aplicativos e ferramentas de infraestrutura como código (IaC) como Terraform, juntamente com pipelines de CI/CD para configuração eficiente.

Paralelos com a revolução da IA

O desenvolvimento da IA ​​​​é paralelo ao rápido crescimento dos serviços em nuvem e do Kubernetes, prometendo revolucionar as operações de negócios com novos recursos, como tomada de decisões aprimorada e automação de tarefas.

No entanto, esse rápido avanço pode levar a outro ciclo de acumulação de dívida tecnológica de configuração, como vimos com a nuvem e o Kubernetes. Os sistemas de IA têm uma enorme complexidade de configuração: pilhas de tecnologia de IA, algoritmos, pipelines de dados e modelos devem ser configurados corretamente para desempenho, escalabilidade e segurança ideais.

Configurações incorretas na pilha de tecnologia de IA levam a pipelines de ingestão de dados mal gerenciados, treinamento de modelo ineficiente e medidas de segurança inadequadas. Enfrentar esses desafios exige não repetir os erros de nossas experiências na nuvem e no Kubernetes.

Lições aprendidas e o caminho a seguir

A evolução da computação em nuvem e do Kubernetes oferece lições vitais para o desenvolvimento da IA. Destaca a necessidade de planeamento estratégico, incluindo seleção de ferramentas e melhores práticas na gestão de configuração, para evitar dívidas de configuração e garantir a escalabilidade e segurança do sistema.

A implementação da automação e do IaC reduzirá erros manuais e tornará as configurações mais confiáveis ​​e auditáveis. Uma governação eficaz e políticas claras de gestão de configuração são cruciais para manter a integridade e a conformidade do sistema, especialmente em inovações de IA em ritmo acelerado.

É essencial promover uma comunidade de colaboração e compartilhamento de conhecimento semelhante ao ecossistema Kubernetes. Ao aproveitar estas lições, o caminho de desenvolvimento da IA ​​torna-se mais evidente, permitindo que a tecnologia alcance o seu potencial transformador, evitando ao mesmo tempo o débito técnico.

Estratégias para evitar dívidas de configuração em IA

Para evitar dívidas de configuração no desenvolvimento de IA, as organizações podem aprender com a computação em nuvem e o Kubernetes, enfatizando o planeamento estratégico, a automação e uma cultura de aprendizagem contínua.

Configuração de IA como plataforma, em poucas palavras.

A automação reduz erros manuais e garante configurações consistentes e confiáveis ​​por meio de ferramentas compatíveis com IaC. O estabelecimento de políticas de governança claras em projetos de IA simplifica o gerenciamento de configuração e segue as melhores práticas, minimizando os riscos de dívida de configuração.

O cofundador da CloudTruth, Greg Arnette, afirma: “Com base em entrevistas de pesquisa com mais de mil líderes de engenharia, acredito que uma solução obrigatória para a nova era da IA ​​é uma solução abrangente de orquestração de dados de configuração e segredos que gerencia, audita e protege e versões Configurações e segredos da pilha de IA. Os sistemas de IA são complicados de configurar e manter, e caros de operar porque consomem muitos recursos da nuvem e lidam com dados confidenciais da empresa.”

Cultivar uma cultura que prioriza a melhoria contínua ajuda as equipes a se manterem atualizadas com as tecnologias mais recentes. A implementação destas estratégias garante uma gestão eficaz e eficiente dos sistemas de IA, livre dos encargos da dívida de configuração.

Conclusão: conduzindo a revolução da IA ​​com a sabedoria do passado

Surge um padrão claro que conecta a ascensão da nuvem e do Kubernetes com a ascensão das tecnologias de inteligência artificial – inovação rápida seguida pela realização de uma dívida técnica de configuração acumulada que irá sabotar implantações bem-sucedidas.

As organizações podem mitigar a dívida de configuração adotando ferramentas padronizadas, estruturas de governança e práticas colaborativas que priorizam a simplicidade e a automação. Isto garante que os sistemas de IA sejam escaláveis, seguros e capazes de cumprir o seu potencial transformador.

Lembre-se de que os dados de configuração são “suportadores de carga” em sua pilha de infraestrutura de IA. Dado que segredos e variáveis ​​são de missão crítica, erros de configuração causam estatisticamente mais interrupções e violações do que qualquer outro tipo de bug de software.

Um item essencial para toda equipe é uma solução que gerencie, audite, proteja e versione esses dados de forma abrangente, sem exigir muito retrabalho.

A postagem Lições do Kubernetes e da nuvem devem orientar a revolução da IA ​​apareceu pela primeira vez em The New Stack.