Mastercard lança Shopping Muse, uma IA para ajudar os consumidores a encontrar o presente perfeito

Com a aproximação das festas de fim de ano, muitos consumidores estão em busca dos melhores presentes para seus entes queridos. Mas encontrar o presente certo pode ser uma tarefa difícil e demorada, especialmente quando confrontados com escolhas infinitas e informações limitadas.

Talvez seja por isso que a Mastercard decidiu lançar o Shopping Muse, um novo serviço que utiliza inteligência artificial para fornecer recomendações no website de um retalhista que são personalizadas para corresponder ao perfil, intenção e afinidade únicos de um consumidor individual, e baseiam-se no contexto da conversa ao longo do tempo.

O Shopping Muse é alimentado pelo Dynamic Yield, uma plataforma de personalização e mecanismo de decisão que a Mastercard adquiriu do McDonald’s em abril de 2022. O Dynamic Yield ajuda mais de 400 marcas em vários setores a fornecer recomendações de produtos, ofertas e conteúdo individualizados com base em uma série de fatores, como como compras anteriores, visualizações de páginas, informações de perfil de afinidade do cliente e algoritmos de IA.

Shopping Muse é uma ferramenta generativa de IA que ajuda os consumidores a pesquisar e descobrir produtos no catálogo digital de um varejista. Ele traduz as solicitações dos consumidores feitas por meio de um chatbot em recomendações de produtos personalizadas, incluindo sugestões para coordenar produtos e acessórios.

Os consumidores podem explorar coisas como estética, tendências, códigos de vestimenta, etc. usar termos de pesquisa não convencionais e o Shopping Muse fornecerá resultados relevantes.

As recomendações são personalizadas com base no perfil, intenção e afinidade individual do consumidor. Baseia-se no contexto da conversa ao longo do tempo. Ele combina insights contextuais e comportamentais para produzir recomendações informadas pelas palavras-chave, recursos visuais e afinidade do próprio consumidor do varejista. Também pode recomendar produtos visualmente semelhantes a outros com base no reconhecimento de imagem, mesmo que faltem as etiquetas técnicas.

O serviço de compras considera o histórico de navegação e as compras anteriores do comprador para estimar melhor a intenção de compra futura. Também faz questão de sugerir itens complementares, e não redundantes, com base na afinidade do consumidor e no comportamento coletivo mais amplo.

Segundo a Mastercard, o Shopping Muse oferece diversos benefícios tanto para consumidores quanto para varejistas, como:

• Economizando tempo e esforço: O Shopping Muse facilita muito a descoberta de novos produtos e reduz o risco de comprar o item errado ou indesejado. Também torna mais fácil encontrar e comprar produtos gratuitos.
• Aumentar a satisfação e a fidelidade do cliente: O Shopping Muse oferece uma experiência de compra mais personalizada e envolvente e ajuda os consumidores a encontrar os presentes mais relevantes e significativos para seus destinatários. Também aumenta a probabilidade de compras repetidas e referências e fortalece o relacionamento entre os consumidores e os varejistas.
• Aumentando vendas e receitas: O Shopping Muse direciona mais tráfego e conversões para os sites dos varejistas e aumenta o valor médio do pedido e o tamanho da cesta. Também ajuda os varejistas a divulgar seus produtos e serviços e a se diferenciarem da concorrência.

O produto faz parte da estratégia mais ampla da Mastercard para alavancar as suas capacidades de dados e serviços para fornecer mais valor além da transação e para ajudar os seus clientes e parceiros a expandir os seus negócios, envolver os seus consumidores e tomar decisões mais inteligentes com melhores resultados em toda a empresa.

O Shopping Muse também é um exemplo de como a IA está transformando o setor varejista e como pode criar novas oportunidades e desafios para consumidores e varejistas. De acordo com um relatório do Gartner, até 2025, 80% das interações com os clientes serão gerenciadas por IA. Um relatório recente da McKinsey prevê igualmente que a IA criará entre 400 e 660 mil milhões de dólares em valor para a indústria retalhista.

No entanto, a IA também coloca algumas questões éticas e sociais, como a privacidade, a segurança, a transparência, a responsabilização e o preconceito, que precisam de ser abordadas e regulamentadas. Por exemplo, como podem os consumidores confiar que as recomendações da IA ​​não são influenciadas pelos interesses ou incentivos dos retalhistas? Como podem os consumidores controlar e proteger os seus dados e preferências pessoais? Estas são algumas das questões que a Mastercard e outros intervenientes na IA no espaço retalhista terão de responder e resolver nos próximos anos.

Correção (30 de novembro de 2023): Uma versão anterior deste artigo afirmava incorretamente que o Shopping Muse é o primeiro produto da Dynamic Yield voltado para o consumidor. Lamentamos o erro.