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Bud Financial lança Bud.ai, uma plataforma generativa de IA para serviços bancários hiperpersonalizados
15 de janeiro de 2024MindsDB, uma plataforma de banco de dados que facilita aplicações centradas em IA, anunciou hoje a conclusão bem-sucedida de uma rodada de investimentos de US$ 5 milhões liderada pela NVentures, um braço da Nvidia, com a participação de investidores adicionais. Este novo financiamento impulsiona o financiamento inicial cumulativo da MindsDB para US$ 46,5 milhões, fortalecendo o objetivo da empresa de democratizar o acesso à inteligência artificial (IA) para empresas globais.
MindsDB afirmou que esta infusão de capital agilizará a missão da empresa de integrar capacidades de IA em produtos destinados ao amplo grupo de aproximadamente 30 milhões de desenvolvedores de software abrangendo diversos setores.
A empresa destacou a variedade de mais de 130 integrações de IA em sua plataforma, permitindo que os desenvolvedores supervisionem modelos de IA originados de diversas estruturas avançadas de aprendizado de máquina, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Langchain e Nixtla.
Ao facilitar a fusão desses modelos com dados residentes em plataformas como Amazon Redshift, Google BigQuery, MySQL, Postgres, MongoDB e Snowflake, a plataforma assume um papel fundamental ao permitir a incorporação coesa de IA.
“Este novo apoio da Nvidia sinaliza que a revolução da IA não se limitará a empresas com equipes e experiência em ciência de dados totalmente equipadas. Todos os desenvolvedores em todo o mundo, independentemente do seu conhecimento de IA, devem ser capazes de produzir, gerenciar e conectar modelos de IA à infraestrutura de software existente”, disse Jorge Torres, CEO e cofundador da MindsDB, à VentureBeat. “Nosso objetivo é ajudar a resolver, capacitar e inspirar os mais de 30 milhões de desenvolvedores do mundo a aproveitar seus dados para construir aplicativos de IA, independentemente da fonte de dados ou (do) modelo/estrutura de aprendizado de máquina que desejam usar.”
Torres afirma que a proficiência em IA é uma raridade entre os atuais desenvolvedores de software, com menos de 1% possuindo essa habilidade. A maioria desses poucos indivíduos proficientes está aninhada nas fileiras dos maiores líderes de mercado. Esta escassez, afirma ele, ergue barreiras que impedem as startups em crescimento, bem como as pequenas e médias empresas, de aproveitarem as vantagens da IA generativa.
Em resposta a esses desafios, Torres elucidou que a missão do MindsDB gira em torno de democratizar o desenvolvimento de IA, tornando a jornada do protótipo à produção acessível a todos os tipos de desenvolvedores, sem a necessidade de treinamento especializado em IA.
A plataforma visa capacitar os desenvolvedores para criar aplicações de IA diretamente a partir de reservatórios de dados corporativos existentes, eliminando as barreiras de entrada e promovendo a adoção de um paradigma centrado em IA em empresas de diversas dimensões.
“Nossa missão de aumentar a acessibilidade da IA nas organizações só crescerá em importância à medida que a IA mudar fundamentalmente o mundo”, disse Torres ao VentureBeat. “O novo financiamento nos permitirá evoluir nosso produto para capacitar ainda mais desenvolvedores para construir a próxima geração de aplicações de IA.”
Simplificando o desenvolvimento de aplicativos de IA para desenvolvedores cidadãos
A empresa anunciou a disponibilidade do MindsDB Pro, um serviço que oferece instâncias dedicadas equipadas com GPU para experimentação e implantação de projetos de IA/ML através da nuvem. Com mais de 150.000 instalações de código aberto, MindsDB disse que empresas notáveis, incluindo Bytes, Dumuso, JourneyFoods, Progressify, Precise Finance e Rize já contrataram seus serviços para agilizar o desenvolvimento de seus produtos e operações internas.
Torres, da MindsDB, enfatizou o papel fundamental dos dados em IA/ML e ressaltou a necessidade dos desenvolvedores de acessar os modelos de IA mais pertinentes para catalisar aplicações de negócios transformadoras.
Fornecer aos usuários uma gama abrangente de estruturas de ML/IA, diz Torres, facilita o sucesso do usuário.
“Nossas parcerias entre banco de dados e ecossistemas de IA permitem que os usuários aproveitem o ML avançado do MindsDB dentro dessas plataformas, transformando seus bancos de dados em poderosos mecanismos preditivos”, explicou Torres. “Permitimos que a integração de todos os diferentes elementos da pilha de dados de uma empresa seja facilmente inserida em modelos de IA e, em seguida, a saída dessa IA seja colocada de volta em uma fonte de dados. Nossa plataforma é o hub central que conecta fontes de dados aos modelos de IA mais relevantes, permitindo a criação de soluções úteis baseadas em IA.”
Torres disse que a comunidade de desenvolvedores de código aberto contribuiu significativamente para o avanço da missão da empresa de democratizar o desenvolvimento de IA. Inicialmente, a plataforma incorporou apenas algumas fontes de dados. No entanto, no ano passado, o potencial cresceu exponencialmente, impulsionado pelo poder da comunidade de código aberto para construir integrações de forma independente.
“Adotamos uma abordagem de baixo para cima porque muitos de nossos novos clientes da versão gerenciada do MindsDB – MindsDB Pro – nos descobriram por meio de nossos parceiros ou começando conosco por meio de nosso produto de código aberto”, disse ele. “Agora, estamos focados em como fornecer confiabilidade e estabilidade ao dimensionar nossa nuvem. Para pequenas e médias empresas que muitas vezes não possuem equipes de engenharia de ML dedicadas, nossos serviços gerenciados oferecem uma interface amigável que permite que não especialistas aproveitem o aprendizado de máquina de maneira eficaz.”
A plataforma de serviços financeiros Domuso, por exemplo, usou o MindsDB para criar e implementar um modelo de ML confiável usando a solução AutoML do MindsDB, apoiada por especialistas em aprendizado de máquina.
A Domuso projetou previsões e as transformou em operações reais, conseguindo isso com sua equipe e recursos tecnológicos existentes. MindsDB afirma que a mudança resultou em uma redução de US$ 95.000 em estornos em um período de dois meses, gerando potencialmente uma economia de aproximadamente US$ 500.000 anualmente.
“O MindsDB busca aproximar o desenvolvimento da IA dos dados, simplificando a geração de IA e ao mesmo tempo preenchendo a lacuna entre a IA e os dados necessários para desbloquear seu potencial”, disse Torres ao VentureBeat. “Estamos empenhados em eliminar as complexidades do gerenciamento de múltiplas estruturas de IA. Com nossa plataforma unificada, as organizações podem executar e automatizar perfeitamente uma variedade de estruturas de IA por meio da ampla gama de integrações de nossa plataforma.”
O principal investidor, NVentures, junta-se a um consórcio de investidores existentes, incluindo Benchmark, Mayfield, Y Combinator, OpenOcean e Walden Catalyst neste novo empreendimento de financiamento.
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