Desbloqueando o poder do gerenciamento automático de dependências
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26 de fevereiro de 2024À medida que a IA generativa se torna mais sofisticada e oferece aos programadores novas soluções que escrevem códigos, testes e documentação, também introduz novos desafios: preconceitos e ameaças à privacidade.
No entanto, à medida que crescem as exigências dos desenvolvedores para criar e entregar software mais rapidamente em meio a requisitos de negócios em rápida mudança, a necessidade de maior eficiência de engenharia é crítica. Com a IA generativa agora preparada para servir como uma extensão das equipes de desenvolvimento, usar a tecnologia para depurar código ou automatizar tarefas rotineiras se tornará crucial para as empresas competirem.
A International Data Corporation, uma empresa de inteligência de mercado, prevê um déficit global de 4 milhões de desenvolvedores até 2025; esta escassez de talentos poderá resultar em aproximadamente 8,5 biliões de dólares em receitas anuais não realizadas até 2030.
A preocupação de que as empresas não tenham os engenheiros de software essenciais de que necessitam para entregar a tempo está a impulsionar a necessidade de aumentar a produtividade dos programadores. Desde a requalificação até novos fluxos de trabalho e adoção de ferramentas nos fluxos de desenvolvimento, a maneira convencional de fazer as coisas está sendo reescrita.
Construindo aplicativos ‘melhores, mais rápidos e mais fortes’
No próximo e-book do The New Stack, Janakiram MSV, colaborador de longa data da TNS e analista principal da Janakiram and Associates, abre a cortina para descobrir como a mais recente tecnologia GenAI é diferente das iterações anteriores e aborda como as equipes de engenharia estão implementando as ferramentas mais recentes .
Ele explora ainda como o GenAI pode melhorar a produtividade do desenvolvedor e turbinar os processos em todo o ciclo de vida do desenvolvimento.
“Melhor, mais rápido, mais forte: como a IA generativa transforma o desenvolvimento de software” fornece informações valiosas sobre:
- O que é IA generativa e como ela difere das versões anteriores de IA.
- O que isso tem a ver com os desenvolvedores (e como pode melhorar a produtividade dos desenvolvedores).
- Como a IA generativa pode aprimorar todas as fases do ciclo de vida de desenvolvimento de software.
- Onde estão os riscos de segurança e como mitigá-los.
- O que considerar ao avaliar assistentes de codificação de IA, grandes modelos de linguagem e muito mais.
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