![Featued image for: Convert a Google Spreadsheet to JSON-Formatted Text](https://optimuscloud.com.br/wp-content/uploads/2024/02/Converter-uma-planilha-do-Google-em-texto-formatado-em-JSON-150x150.png)
Converter uma planilha do Google em texto formatado em JSON
6 de fevereiro de 2024![Wrangle API Sprawl com uma plataforma resiliente](https://optimuscloud.com.br/wp-content/uploads/2024/02/1707325370_Wrangle-API-Sprawl-com-uma-plataforma-resiliente-150x150.jpg)
Wrangle API Sprawl com uma plataforma resiliente
7 de fevereiro de 2024Aprender a codificar não é necessariamente fácil, mas é muito mais fácil entender Python…
print("Hello world.")
do que Java…
public class HelloWorld { public static void main(String() args) { System.out.println("Hello world."); } }
A sintaxe clara e concisa do Python é uma das razões pelas quais o Python é uma das linguagens de codificação mais populares.
Python foi criado por Guido van Rossum e lançado pela primeira vez em fevereiro. 20, 1991. Python não se tornou popular imediatamente, mas nos anos seguintes, o uso e o crescimento da linguagem seguiram uma tendência ascendente constante.
![](https://optimuscloud.com.br/wp-content/uploads/2024/02/O-que-e-Python.png)
Crédito da imagem: Escola Flatiron
Van Rossum criou o Python como sucessor da linguagem de programação ABC. Ele precisava de uma linguagem capaz de lidar com exceções e fazer interface com o sistema operacional Amoeba, e essa linguagem não existia até a criação do Python.
Embora uma pessoa tenha criado o Python, a organização sem fins lucrativos Python Software Foundation o mantém. A Python Software Foundation é uma organização e comunidade focada no desenvolvimento, melhoria, expansão e popularização da linguagem Python e seu ambiente.
Quão fácil é aprender Python?
Python é fácil de aprender? Sim e não. Quando comparado a outras linguagens de programação, como Java ou C, Python é fácil de aprender. Um aspecto da linguagem que torna o Python fácil de aprender é que sua sintaxe imita uma linguagem legível por humanos. O fato de sua sintaxe ser projetada para ser clara, concisa e de fácil leitura elimina muitos erros e ameniza a curva de aprendizado.
Python também possui uma grande biblioteca padrão com código pré-escrito, o que reduz a necessidade de escrever cada linha de código. A comunidade de apoio do Python e a abundância de recursos de aprendizagem também ajudam a tornar a linguagem mais amigável para os recém-chegados.
Mas embora muitos programadores considerem Python fácil de aprender, tornar-se proficiente em qualquer linguagem de programação é um desafio. O desenvolvimento de software exige tempo, paciência e habilidades de resolução de problemas. Quanto mais alguém avança com um idioma, mais desafiador ele se torna. Mas impossível? Não!
Python é uma linguagem de script
Uma linguagem de script é uma linguagem de programação projetada para automatizar tarefas. Linguagens de script, como Python, são interpretadas e executadas diretamente por um intérprete ou ambiente de tempo de execução. As linguagens de script não são compiladas em código de máquina antes de serem executadas, enquanto as linguagens de programação tradicionais como C++ ou Java são compiladas em tempo de execução. Como Python é uma linguagem de script, ele se destaca em tarefas como operações de arquivos, administração de sistemas, web scraping, programação e automação de redes, bem como operações de big data, como processamento de dados, computação científica e análise de dados.
Para que é usado o Python?
Python é uma escolha de linguagem popular para desenvolvimento web e de software. Frameworks como Django e Flask facilitam a criação de aplicações web robustas e escaláveis. Mas, em muitos casos, outras ferramentas podem funcionar como substitutos do Python.
Onde o Python realmente se destaca é no ecossistema de big data. Python é frequentemente usado para ciência e análise de dados, computação científica, aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA). Por causa disso, o ecossistema do Python é rico em bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib que permitem a manipulação e análise de dados. Ferramentas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e Keras dominam o espaço de ML/AI.
Introdução à programação Python
A linguagem Python é digitada dinamicamente, o que significa que os tipos de variáveis não precisam ser especificados explicitamente. No entanto, as variáveis têm tipos e seus tipos são importantes. O interpretador Python verifica os tipos de variáveis em tempo de execução: isso faz com que a linguagem também seja fortemente tipada. O interpretador Python é um programa que lê e executa código Python. O intérprete interpreta o código-fonte escrito pelo desenvolvedor em um formato legível pelo hardware do computador. Existem várias implementações do interpretador Python, sendo o porta-estandarte e mais popular o CPython.
Python é uma linguagem de thread único. O Global Interpreter Lock (GIL) é essencialmente um bloqueio que mantém um thread do Python em estado de execução por vez. Como o GIL é específico do CPython, existem interpretações do Python que não incluem o GIL.
Os Macs agora incluem a linguagem Python em todos os sistemas operacionais. Para confirmar se um Mac possui Python incluído, abra o Terminal e digite “python -version”. Um número de versão ou “arquivo não encontrado” aparecerá. Para instalar o Python em um Mac, visite o site do Python em python.org.
Introdução aos fundamentos da codificação Python
Variáveis e tipos de dados
Python armazena dados em variáveis.
variable_name = value
Os fundamentos da programação Python incluem vários tipos e estruturas de dados diferentes. Os tipos de dados primitivos do Python são tipos de dados básicos que representam valores únicos sem métodos ou atributos. Eles são:
As estruturas de dados do Python organizam informações complexas e armazenam diversos tipos de dados.
As listas são coleções ordenadas de dados e podem incluir dados de qualquer tipo. A “ordem” da lista refere-se aos índices da lista, não à disposição dos elementos dentro da lista.
data = ("a", "b", "c", 1, 2, True)
Tuplas são listas imutáveis. As tuplas não podem ser alteradas depois de criadas.
Os dicionários armazenam dados em pares de valores-chave.
Conjuntos são coleções de elementos únicos. Os conjuntos removem automaticamente os termos repetidos se eles tiverem sido incluídos anteriormente no conjunto. Tente copiar e colar o código a seguir em um IDE para ver como os itens duplicados são removidos.
set_one = {1, 3, 2, "yellow", 3, "yellow", "blue", 1}
Operadores
O código Python pode realizar operações matemáticas como aritmética ou multiplicação usando operadores (+, -, *, /,%). Os programas Python também podem realizar comparações usando operadores lógicos (e, ou, não, ==, !=, <, <=, >, >=).
Controle de fluxo
Python se, Elif e outro instruções permitem a execução condicional de código com base em condições especificadas. A primeira condição, a condição “if”, verifica se a afirmação é verdadeira. Se a afirmação for verdadeira, o código é executado; se a afirmação for falsa, o Python passa para a segunda condição, a condição “elif”. A palavra “elif” é uma mistura de “else” e “if”. Se a condição elif for verdadeira, o código será executado; se a condição elif for falsa, o thread de execução desce para a condição “else”. A condição “else” é executada de qualquer maneira, desde que nenhuma outra condição tenha sido atendida. A condição “else” existe basicamente para ser executada como backup. A única condição sempre necessária neste tópico é a condição “if”.
Mas é claro que muitas declarações são frequentemente necessárias na lógica de fluxo de controle.
Funções
Na programação Python, uma função é um bloco de código reutilizável que executa uma tarefa. As funções ajudam a tornar o código modular, melhoram a organização e promovem a legibilidade. Eles também tornam o código mais fácil de manter e depurar. As funções Python compartilham a seguinte estrutura organizacional:
A palavra-chave de definição de função é definitivamente. O nome da função é obrigatório. Os parâmetros são opcionais, mas os parênteses não. Os dois pontos permitem que o thread de execução do Python saiba onde o bloco de código começa. O retornar palavra-chave envia os resultados da função para a execução principal fora da função. Se a função não incluir um retornar palavra-chave, o valor de retorno padrão será Nenhum.
Existem várias maneiras de chamar esta função.
Funções Lambda
As funções lambda do Python – também conhecidas como “funções anônimas” ou “expressões lambda” – são funções pequenas e sem nome. As funções Lambda são funções simples de uma linha. Eles são úteis quando uma pequena função de uma linha é necessária e o desenvolvedor não precisa definir uma função separada usando o comando definitivamente palavra-chave. A sintaxe é a seguinte:
lambda arguments: expression
Na instância da função lambda, “lambda” é equivalente ao definitivamente palavra-chave.
rotações
Ao codificar em Python, os loops executam repetidamente um bloco de código se condições específicas forem atendidas. Enquanto houver elementos na lista, números a serem adicionados, etc., o bloco de código será executado.
#winter #spring #summer #autumn
O para palavra-chave inicializa o loop for. Neste exemplo, temporada é o item na sequência e o iterável é a lista,temporadas.
Exemplos de codificação Python
Esta foi apenas uma breve introdução ao Python. Para saber mais sobre como começar, confira este exemplo de codificação Python e tutorial que ensinará como construir um jogo da velha. O tutorial inclui exemplo de código Python, bem como instruções passo a passo. Outros excelentes recursos incluem python.org e a classe Python gratuita do Google.
A postagem O que é Python? apareceu primeiro em The New Stack.