As plataformas de streaming de dados são essenciais para a adoção de IA/aprendizado de máquina em escala empresarial, de acordo com quase dois terços dos líderes de TI pesquisados em um novo relatório.
Sessenta e três por cento dos participantes do Relatório de streaming de dados de 2024 da Confluent disseram que tais plataformas facilitam ampla ou significativamente o crescimento da IA/ML.
Talvez seja por isso que as suas organizações estão a colocar as plataformas de streaming de dados à frente da IA na sua lista de prioridades este ano. 51% disseram que a tecnologia de streaming de dados é uma prioridade estratégica para suas organizações em 2024, enquanto 46% disseram que a IA e o aprendizado de máquina são as principais prioridades.
As principais razões pelas quais o streaming de dados ajuda a IA/ML, de acordo com os resultados da pesquisa, é que ele garante que os dados ingeridos atendam aos padrões de qualidade, ajuda a manter os modelos de IA atualizados e rastreia os dados para fins de governança.
O relatório é baseado em uma pesquisa com 4.4110 líderes de TI familiarizados com streaming de dados; os entrevistados trabalham em empresas com 500 ou mais funcionários.
Apenas 11% disseram que suas organizações estão usando streaming de dados em vários sistemas críticos. Cinquenta e oito por cento utilizam-no na produção para apenas alguns sistemas críticos, com o terço restante dos entrevistados apenas experimentando ou testando streaming de dados com aplicativos não críticos.
As vantagens das plataformas de streaming de dados
O streaming de dados é o fluxo contínuo de dados ou eventos à medida que ocorrem em tempo real. A visibilidade em toda a empresa é ampla ou significativamente possibilitada, de acordo com 83% dos entrevistados. Além disso, 79% acreditam que o streaming de dados atenua a inconsistência das fontes de dados em muitas ou na maioria das situações.
A maioria (86%) acredita que o streaming de dados proporciona pelo menos o dobro do retorno do investimento. Os retornos são ainda maiores em implantações maduras: 59% daqueles que usam streaming de dados na produção afirmam que alcançaram ou esperam alcançar um retorno sobre o investimento cinco vezes maior.
A Confluent acredita que o streaming de dados tende a ser entregue como uma plataforma que incorpora uma gama de capacidades integradas. O New Stack não pode verificar com que frequência isso acontece, mas um estudo recente da Redpanda descobriu que 54% das organizações com streaming de dados já implementaram uma solução.
Leitura adicional
Um relatório do MIT Technology Review Insights de 2023 descobriu que 72% dos executivos de alto escalão acreditam que o streaming de cargas de trabalho de dados para análises em tempo real é muito importante para atingir os objetivos de sua organização de tecnologia. Entretanto, 66% acreditam que as plataformas que permitem a nova adoção de tecnologias emergentes são muito importantes.
A IA impulsionará o uso de streaming de dados – mas ainda não, afirma o relatório. Setenta e dois por cento das pessoas familiarizadas com streaming de dados acreditam que a IA impulsionará sua adoção nos próximos um a dois anos, de acordo com um relatório de novembro da Redpanda. No entanto, a análise em tempo real é de longe o caso de uso mais comum.
YOUTUBE.COM/THENEWSTACK
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Lawrence gerou insights e relatórios práticos sobre mercados B2B de TI empresarial e questões de política tecnológica por quase 25 anos. Ele trabalha regularmente com clientes para desenvolver e analisar estudos sobre ecossistemas de código aberto. Além de seu trabalho de consultoria,…
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