Quando as organizações movem suas cargas de trabalho para a nuvem, pode ser complicado prever custos.
A abordagem que muitas empresas adotam para a migração para a nuvem, de acordo com Matt Stellpflug, convidado deste episódio de The New Stack Makers, “seria: vou alugar uma instalação de co-localização. Vou comprar, com um grande desembolso de capital, algum hardware, armazenamento de rede, computação e tenho custos muito previsíveis.”
O custo dessa configuração inicial pode ser previsível. No entanto, os custos da nuvem são baseados no uso e na taxa que você paga pelo que usa. “E, claro, o que você usa é muito mais granular do que era anteriormente”, observou Stellpflug, especialista sênior em FinOps da ProsperOps, uma plataforma de automação de otimização de taxas.
E prever seus custos? É complicado.
“Você tem esse modo em que, para fazer as coisas, as pessoas estão sempre lançando coisas novas, e talvez parando as coisas, e você tem essa flutuação. E você tem essas anomalias. E há esses outros custos indiretos”, disse Stellpflug.
Agora, ele disse: “Não só pago pela minha computação e armazenamento, mas também pelo acesso e transferência de A para B. Há todas essas outras nuances nisso. Isso é realmente difícil de prever sem algum tipo de carga de trabalho de referência.”
Neste episódio, Stellpflug conversou com Heather Joslyn, apresentadora do Makers, sobre como os engenheiros podem implementar FinOps para ajudar a estabelecer essas cargas de trabalho de referência e benchmarks para que seja mais fácil para suas organizações prever e conter custos de nuvem.
Esta conversa sobre FinOps foi patrocinada pela ProsperOps.
Problemas de triagem e ‘fazer o que está ao alcance da mão’
Os engenheiros estão no centro de qualquer iniciativa FinOps, disse Stellpflug. Eles são “os protetores da disponibilidade e do tempo de atividade dos aplicativos e, se algo der errado, eles serão avisados”. Faz sentido, então, que eles estejam envolvidos em qualquer coisa que tenha a ver com a integridade do sistema como um todo.
Ao trabalhar com engenheiros em um esforço de FinOps, ele disse: “O segredo é trabalhar com sua equipe de engenharia e perguntar a eles: com quais métricas nos importamos?”
Stellpflug co-escreveu um “Guia do Engenheiro para Otimização de Custos em Nuvem” (com as partes um, dois e três disponíveis no TNS). Além de ressaltar a diferença entre otimização de recursos e otimização de taxas (o que está sendo usado e quanto a organização está pagando por isso), ele apontou algumas práticas recomendadas do guia para ajudar as organizações a implementar FinOps.
Os engenheiros devem identificar áreas de consumo excessivo de recursos e fazer uma triagem com base no risco e no impacto. “Você quer fazer primeiro os itens de alto impacto e baixo risco. E, claro, alto risco e baixo impacto seriam os últimos”, disse Stellpflug.
“Faça as frutas mais fáceis de alcançar. Mas, de facto, para aqueles de alto impacto e alto risco, estas são coisas que necessitam de contactos de especialistas no assunto, por isso envolva-os. Mas entenda que este será um envolvimento mais longo do que os tipos de compromissos de baixo risco.”
E ao enfrentar esses problemas mais complicados, ele aconselha: “você quer manter o ímpeto. E assim, à medida que você percorre esse ciclo, não se preocupe, bem, isso vai levar seis meses. Continue assim, mas faça algumas coisas fáceis também.
Ouça o episódio completo para saber mais sobre a implementação de FinOps.
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Heather Joslyn é editora-chefe do The New Stack, com interesse especial em questões de gestão e carreiras relevantes para desenvolvedores e engenheiros de software. Anteriormente, ela trabalhou como editora-chefe da Container Solutions, uma consultoria Cloud Native…
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