Previsões de IA para 2024: o que pensam os principais VCs

À medida que 2023 chega ao fim, é um momento de reflexão sobre os avanços monumentais — e debates éticos — em torno da inteligência artificial no ano passado. O lançamento de chatbots como Bing Chat e Google Bard apresentou impressionantes habilidades de linguagem natural, enquanto modelos generativos de IA como DALL-E 3 e MidJourney V6 surpreenderam com sua geração criativa de imagens.

No entanto, também foram levantadas preocupações sobre os potenciais danos da IA. A histórica Lei de IA da UE procurou limitar certos usos da tecnologia, e a administração Biden emitiu diretrizes sobre o seu desenvolvimento.

Com a expectativa de que a rápida inovação continue, muitos se perguntam: o que vem por aí para a IA? Para descobrir, entrevistamos os principais investidores de capital de risco que investem em startups de inteligência artificial para saber suas previsões mais ousadas sobre o que 2024 pode trazer. Veremos outro “inverno de IA” à medida que o hype encontra a realidade? Ou será que os novos avanços acelerarão a adoção em todos os setores? Como reagirão os decisores políticos e o público?

VCs de empresas importantes, incluindo Bain Capital Ventures (BCV), Sapphire Ventures, Madrona, General Catalyst e outras, ofereceram suas perspectivas sobre tópicos que vão desde o futuro da IA ​​generativa até escassez de GPU, regulamentação de IA, aplicações de mudanças climáticas e muito mais. Embora as perspectivas diverjam em termos de riscos e prazos, a maioria concorda: 2024 promete ser um ano decisivo para a inteligência artificial. Continue lendo para conhecer as previsões e insights mais ousados ​​sobre o que está por vir na IA.

A ascensão e queda das startups generativas de IA

“Muitas empresas de IA generativa morrerão. Se você não foi uma das startups que levantou rodadas monstruosas este ano, o futuro será incerto para você. Muitas empresas (de IA generativa) competirão entre si, as startups construídas com base na OpenAI enfrentarão riscos de plataforma e a captação de recursos para essas empresas diminuirá. No primeiro dia, paramos totalmente de olhar para esses negócios.

Estou entusiasmado com a IA em aplicações de biotecnologia, genoma, clima e industriais. A IA salvará vidas ao ajudar cientistas e investigadores a desenvolver novos tratamentos e diagnósticos baseados em dados genómicos humanos. Na indústria de psicodélicos, a Mindstate, empresa do nosso portfólio, está usando IA para criar novos “estados de espírito” com base em seu maior conjunto de dados abrangente de relatórios de viagens para ajudar a tratar o TEPT resistente ao tratamento. A IA na fertilidade, na reprodução e na longevidade alterará completamente o paradigma da expectativa de vida dos humanos e de como temos filhos. No clima, as empresas estão usando IA para defender nossos ecossistemas, da mesma forma que a Vibrant Planet está usando IA/ML para prevenir incêndios florestais catastróficos que estão acontecendo globalmente.

A IA também será capaz de ler o que está acontecendo na mente das pessoas e projetar imagens de seus pensamentos – é bastante fascinante e estou curioso para ver como isso irá desbloquear o conhecimento sobre a consciência e a inconsciência humanas.

Masha Bucher, fundadora e sócia geral da Day One Ventures

Convergência de modalidades de dados em modelos multimodais

“Em 2024, a convergência de modalidades de dados – texto, imagens, áudio – em modelos multimodais redefinirá as capacidades de IA. As startups que aproveitarem esses modelos permitirão uma melhor tomada de decisões e melhores experiências de usuário, incluindo personalização. Veremos casos de uso novos e transformadores em setores como manufatura, comércio eletrônico e saúde. Do lado da infraestrutura, as cargas de trabalho de IA tornar-se-ão mais exigentes e espero ver inovação em torno de bases de dados multimodais. Embora nem todos os casos de uso exijam modelos multimodais, as startups de LLM de primeira geração em muitos setores enfrentarão nova concorrência e a pressão para continuar a inovar e construir defensabilidade será intensa.”

Cathy Gao, sócia da Sapphire Ventures

“Veremos a recuperação multimodal e a inferência multimodal ocupando o centro do palco nos produtos de IA em 2024. Os produtos de IA hoje são principalmente textuais. Mas os usuários preferem um software mais expressivo que os atenda em todas as modalidades, de voz a vídeo, de áudio a código e muito mais. Se conseguirmos fazer com que essas arquiteturas funcionem em escala, poderemos desbloquear softwares que fornecem resultados muito mais precisos e humanos, desde desenhar a resposta até fazer chamadas em seu tom e voz para que você possa participar de menos reuniões até convergir para o resultado certo por meio da colaboração. com outras IA e entidades humanas. Para potencializar isso, esperamos que provedores de ETL como o Unstructured se diversifiquem para incluir novas fontes de dados, mais startups fazendo uso da arquitetura Segment Anything da Meta, e startups como a Contextual se tornem soluções em grande escala para recuperação multimodal.”

Rak Garg, diretor da Bain Capital Ventures

“Continuamos a ver a IA florescer em mais casos de uso, especialmente em indústrias grandes e enferrujadas. Na área da saúde, estamos entusiasmados com a possibilidade de utilizar a visão computacional para detetar o cancro, de utilizar a aprendizagem automática para ajudar a obter melhores diagnósticos e de utilizar a IA generativa para reduzir a burocracia. Consideremos que gastamos 4,3 biliões de dólares em cuidados de saúde nos EUA, o que, como percentagem do nosso PIB, é quase o dobro da média da OCDE, e que quase um terço é apenas em custos administrativos… E embora Chat tenha sido uma palavra-chave da moda em 2023 , as empresas precisam pensar além do Chat em 2024. A IA multimodal em entradas, treinamento, criação de modelos e resultados são áreas-chave de inovação.”

Amit Garg, sócio-gerente da Tau Ventures e Sanjay Rao, sócio-gerente da Tau Ventures

“Os modelos multimodais tornarão muito mais fácil a criação de interações atraentes com agentes de IA e a qualidade da IA ​​tornará quase impossível para os humanos discernirem a diferença entre um computador e um ser humano em certos casos de uso. Já podemos ver isso em lugares como Character.AI e Instagram e esperamos que isso se concretize no local de trabalho em áreas como treinamento, suporte ao cliente e marketing/vendas. Você estará construindo um relacionamento com uma máquina mais cedo do que imagina.”

Jess Leão, sócia da Decibel VC

Democratização da IA ​​através de código aberto

“Prevemos que mais modelos de código aberto serão lançados em 2024 e estamos especialmente olhando para as grandes empresas de tecnologia como um dos principais contribuidores. Alguns exemplos disso poderiam incluir empresas como Tesla, Uber e Lyft (historicamente, ambas grandes contribuintes para projetos de código aberto) e até mesmo Snowflake. Não ficaríamos surpresos se alguns desses modelos se transformassem em empresas e recebessem grandes rodadas de financiamento.”

Vivek Ramaswami, sócio da Madrona e Sabrina Wu, investidora da Madrona

“Vejo o multimodal se tornando o padrão de fato para qualquer grande fornecedor de modelos no segundo semestre de 2024. Os principais construtores de modelos que historicamente mantiveram modelos proprietários começarão a abrir o código-fonte de IP selecionado enquanto lançam novos benchmarks para redefinir a conversa em torno de benchmarking para AGI.”

Chris Kauffman, sócio da General Catalyst

“Há uma corrida para o fundo do poço nos preços de IA generativa entre OpenAI, Mistral, Google e outros que servem modelos de código aberto. A maioria está incorrendo em perdas usando a infraestrutura de hardware existente (evidenciada nos custos de entrada/saída por token) e esperando compensar o volume. O imperativo para as empresas de IA generativa é claro: encontrar caminhos para a rentabilidade e a escalabilidade. Com base nesta necessidade, acredito que os investimentos de capital de risco irão para o desenvolvimento de modelos eficientes, alavancando novo hardware de computação de IA e fornecendo serviços de valor agregado, como ajuste fino e conformidade de modelos específicos do setor.”

Jimmy Kan, sócio da Anzu Partners

Escassez de GPU: um problema persistente ou um revés temporário?

Slater Stich, sócio da Bain Capital Ventures

“A escassez de GPU continua a devastar o ecossistema de startups, tornando difícil para novas empresas lançarem seus produtos no mercado. Existem duas maneiras de resolver este problema; ou surgem novas opções de computação que se libertam do monopólio da Nvidia sobre IA, ou surgem novos modelos/arquiteturas que são mais eficientes com recursos de computação. Espero ver grandes quantias de financiamento destinadas a novas arquiteturas de modelos que funcionem em tempo linear e não quadrático, como o Mamba da Cartesia AI, além de plataformas construídas em torno de modelos de difusão e redes neurais líquidas como uma alternativa mais rápida, mais barata e com melhor desempenho para LLMs baseados em transformadores.

Rak Garg, diretor da Bain Capital Ventures

“Para começar, a escassez de GPU não é necessariamente tão aguda ou definitiva como todos podem pensar. O maior problema é a escassez de utilização das infra-estruturas existentes, que acredito que persistirá em 2024, juntamente com as contínuas restrições da cadeia de abastecimento. Consertar software de nível inferior para IA será a chave para resolver a ilusória ‘escassez’ de GPU” e muitos outros problemas reais de utilização. Até então, a única solução de curto prazo que temos é, simplesmente, mais computação. Dito isto, prevejo que as restrições de GPU persistirão em 2024, com as NVIDIAs de todo o mundo enfrentando atrasos contínuos, enquanto os concorrentes (nomeadamente AMD e Intel) ganharão cada um 1-2% da participação de mercado de GPU como resultado do desespero do lado da demanda. ”

Chris Kauffman, sócio da General Catalyst

“Uma opinião contrária é que eventualmente *não* teremos escassez de GPU. O mercado convergirá para um pequeno grupo de compradores e fornecedores. A Nvidia e outras crescerão para atender à demanda prevista, e Microsoft, Google, Amazon, Facebook e muitas nações soberanas ainda serão grandes compradores. O restante de nós irá alugá-los dos provedores de nuvem, mas haverá bastante capacidade locável disponível. Os ricos ficarão mais ricos, mas a qualidade de vida melhorará para os ‘pobres em GPU’.”

Jess Leão, sócia da Decibel VC

De acordo com o presidente da Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), não é a escassez de chips de IA. É…nossa capacidade COWOS (embalagem avançada de chips)’, e a capacidade avançada de memória e empacotamento aumentará; no entanto, a sustentabilidade a longo prazo da IA ​​em produção não dependerá de GPUs de uso geral como Nvidia H100 e AMD MI300X. Os investimentos passarão a concentrar-se em hardware especializado para inferência, em vez de formação. Inovações de NPU, como d-Matrix e EnCharge AI, que utilizam computação próxima/na memória, estão emergindo como soluções econômicas e ecologicamente corretas, adequadas para implantação tanto em PCs de IA locais quanto em data centers.”

Jimmy Kan, sócio da Anzu Partners

Apple e Google: gigantes adormecidos?

“Acreditamos que 2024 trará alguns grandes lançamentos da Apple, talvez até seu próprio GPT. Houve relatos de um Apple LLM conhecido internamente como Ajax GPT. Embora o modelo tenha sido criado para uso interno, no próximo ano poderemos ver a Apple tornando o Ajax (ou modelos relacionados) mais público, ou incorporando capacidades generativas de IA em seus aplicativos (por exemplo, XCode, Apple Music) e dispositivos (por exemplo, Mac, Vision Pro). E embora isso fosse mais aprendizado de máquina do que IA, na semana passada a Apple lançou o MLX – uma “estrutura eficiente de aprendizado de máquina projetada especificamente para silício da Apple”. Os lançamentos da Apple podem ter enorme influência não apenas sobre os modelos existentes, mas também sobre a forma como os EUA abordam a regulamentação, dado o papel proeminente da Apple como fabricante de dispositivos de consumo.”

Vivek Ramaswami, sócio da Madrona e Sabrina Wu, investidora da Madrona

“Se 2023 foi o ano da IA ​​aberta e a Microsoft dominou as ondas de rádio, no próximo ano estaremos todos falando sobre o Google. O investimento substancial do Google no Gemini e em dados e recursos de computação incomparáveis ​​oferecerá aos desenvolvedores recursos GPT-4+ em todas as formas e tamanhos, expandindo a fronteira para todos os fornecedores de modelos básicos. Não os descarte ainda.

Jess Leão, sócia da Decibel VC