Revolucionando a personalização: como a IA generativa impulsiona o crescimento com insights do cliente orientados por IA

Nos últimos anos, a IA generativa emergiu como uma tecnologia transformadora, e os seus algoritmos avançados revolucionaram as indústrias, melhorando os processos empresariais, redefinindo as interações humanas e otimizando a produtividade. A tecnologia permite a análise e geração de linguagem natural, promovendo a inovação e o crescimento em diversos setores.

Para as empresas, a IA generativa oferece geração de e-mail de marketing personalizado, desenvolvimento de chatbot para dúvidas dos clientes e até mesmo escrita de código. Automatizar tarefas e fornecer insights simplifica a produtividade, capacitando os indivíduos a tomar decisões informadas. A Gen AI pode, por exemplo, resumir textos extensos, detectar padrões de dados e estimular o pensamento criativo.

Insights do cliente por meio de IA generativa

Durante o Transform 2023, a Stellantis, a terceira maior empresa automobilística do mundo, destacou a utilização da nuvem de dados do cliente da Treasure Data para obter insights profundos sobre os clientes. Este esforço produziu resultados excepcionais, abrangendo poupanças de custos e crescimento de receitas através de campanhas de marketing melhoradas.

A plataforma Customer Data Cloud da Treasure Data permite que as empresas consolidem dados de clientes de diversas fontes, facilitando a criação de perfis de clientes abrangentes para empreendimentos de marketing personalizados e pertinentes.

No caso da Stellantis, a plataforma em nuvem de IA permitiu a identificação de clientes com maior potencial de interesse em produtos ou serviços específicos. Consequentemente, a empresa poderia direcionar suas campanhas de marketing, resultando em um aumento substancial nas taxas de conversão.

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Gail Muldoon, chefe de dados e análises de clientes da Stellantis, expressou entusiasmo com a integração de mecanismos de recomendação baseados em IA, enfatizando a indispensabilidade dos dados nas decisões de negócios modernas. “A indústria automotiva está em transição para uma era onde as decisões baseadas em dados são indispensáveis”, disse ela. “É realmente emocionante.”

A plataforma da Treasure Data também aumentou as taxas de conversão e reduziu as despesas de marketing da Stellantis. A empresa poderia concentrar seus recursos nos canais mais eficazes, identificando os clientes mais receptivos. De acordo com Muldoon, a Customer Data Cloud capacitou a Stellantis a criar experiências personalizadas para o cliente, ao mesmo tempo que monitoriza eficazmente as preferências e interações dos clientes.

“A Data Cloud permitiu-nos antecipar os interesses de compra dos clientes, permitindo-nos sugerir produtos específicos da nossa gama e compreender as suas preferências. Além disso, também integramos os nossos serviços empresariais na fase pós-compra para entregar aos clientes recomendações, ofertas e conteúdos personalizados através das nossas plataformas digitais”, explicou.

Lento e constante

Mark Tack, diretor de marketing da Treasure Data, destacou os desafios comuns encontrados durante a implementação da IA ​​– e suas soluções. Tack enfatizou a importância de uma abordagem deliberada, alertando contra a adoção prematura em grande escala sem elementos fundamentais adequados.

“É crucial avaliar os processos existentes antes de considerar o papel da IA. Mergulhar precipitadamente na IA sem uma base sólida pode levar a consequências adversas, prejudicando o progresso em vez de melhorá-lo”, disse Tack ao VentureBeat.

Tack afirmou que a IA generativa em breve desempenhará um papel crucial na facilitação de decisões de compra e no fornecimento de recomendações de compras.

“Se você deseja alugar ou comprar um carro, os futuros assistentes generativos de IA terão conhecimento sobre suas preferências, família, estilo de direção e destino. Eles podem até fornecer atualizações meteorológicas para a área para onde você está indo”, explicou Tack. “Portanto, é imperativo que gerenciemos eticamente os dados dos clientes e nos alinhemos com as expectativas dos consumidores, ao mesmo tempo em que oferecemos experiências personalizadas”.

Ele enfatizou a importância fundamental da ética, da privacidade e da governança de dados à luz da crescente importância da IA ​​generativa.

“Ao integrar a IA em qualquer processo, a transparência torna-se fundamental, assim como a obtenção do consentimento do consumidor”, afirmou Tack. “Poderá chegar um momento em que será necessário divulgar o uso da IA ​​e a sua contribuição específica para resultados ou interações. Esta poderia ser potencialmente uma direção que seguiríamos com a IA, mas dada a sua evolução rápida e em tempo real, continua a ser um tema crucial para vigilância entre todas as partes interessadas.”