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Solix lança nova plataforma de dados empresariais para a era da geração AI
13 de janeiro de 2024![Ocient dimensiona data warehouse em hiperescala para aprendizado de máquina](https://optimuscloud.com.br/wp-content/uploads/2024/01/Ocient-dimensiona-data-warehouse-em-hiperescala-para-aprendizado-de-maquina.webp.jpeg)
Ocient dimensiona data warehouse em hiperescala para aprendizado de máquina
13 de janeiro de 2024A Salesforce está fortalecendo sua oferta de IA com novos suportes e funcionalidades.
Pouco antes do World Tour NYC, a empresa anunciou que está adicionando suporte a banco de dados de vetores e aprimorando seu assistente generativo Einstein Copilot com recursos de pesquisa de IA.
Os recursos chegarão à plataforma Einstein 1, que reúne todos os elementos, desde Data Cloud e Copilot até aplicativos de CRM e o Copilot Studio para a construção de aplicativos com tecnologia de IA.
Isso, diz a empresa, tornará mais fácil para as equipes aproveitarem as vantagens da IA em seus fluxos de trabalho, estejam elas construindo um aplicativo de IA generativo personalizado ou ligando para o assistente do Copilot para obter algumas informações para seu projeto.
Suporte a banco de dados vetorial no Salesforce Data Cloud
Salesforce Data Cloud é a plataforma de dados interna da empresa que combina pontos de dados de diferentes pontos de contato com o cliente para hospedar perfis de clientes unificados em tempo real. Para usar esses dados para permitir IA generativa em seus fluxos de trabalho de CRM, as equipes tiveram que ajustar modelos de linguagem grandes (LLMs) prontos para uso em dados estruturados e não estruturados. Isso consumiu muito tempo e recursos.
Com suporte integrado de banco de dados vetorial para Data Cloud, a Salesforce está acabando com o incômodo de ajuste fino. Essencialmente, ele converte todos os dados comerciais não estruturados – de PDFs e e-mails a documentos e transcrições – em um formato vetorial utilizável. Ele o unifica com informações estruturadas (como histórico de compras ou tickets de suporte) para permitir IA generativa e análises em vários fluxos de trabalho de aplicativos Salesforce CRM. Em última análise, isso fornece aos usuários insights de dados robustos e processos simplificados – acessados por meio de prompts relevantes.
Por exemplo, ao criar uma campanha de e-mail, um profissional de marketing pode usar o Marketing Cloud Intelligence para analisar dados de pesquisas não estruturadas e transcrições hospedadas no Data Cloud e compreender a intenção da base de clientes-alvo. Então, usando esses insights, eles podem iterar modelos de email.
A Salesforce está se concentrando em oferecer suporte a banco de dados vetorial à medida que a maioria das organizações percebe o potencial inexplorado dos dados não estruturados (que representam 90% do total de dados corporativos). Este é especialmente o caso da ciência de dados e da IA. Os principais fornecedores de ecossistemas de dados, como Snowflake e Databricks, também oferecem suporte para dados estruturados e não estruturados atualmente.
“Ao integrar dados estruturados e não estruturados, nosso novo banco de dados Data Cloud Vector transforma todos os dados de negócios… em insights valiosos. Este avanço na nuvem de dados, juntamente com o poder dos LLMs, é um divisor de águas, promovendo um ecossistema orientado a dados onde IA, CRM, automação, Einstein Copilot e análises transformam dados em inteligência acionável e impulsionam a inovação”, disse Rahul Auradkar , vice-presidente executivo e gerente geral de serviços de dados unificados do Einstein na Salesforce.
Einstein Copilot obterá pesquisa de IA
Junto com os aplicativos de CRM, como aqueles direcionados a profissionais de vendas e marketing, o próprio assistente de IA generativo da Salesforce, Einstein Copilot, também obterá o benefício dos recursos de banco de dados vetoriais na nuvem de dados.
Essencialmente, a tecnologia impulsionará o Einstein Copilot Search, baseado em IA, um recurso que permitirá aos usuários do assistente consultar todos os seus dados de negócios, estruturados e não estruturados. Em seguida, ele obterá informações precisas em seu fluxo de trabalho.
Imagine um representante de vendas se preparando para uma reunião com o cliente, solicitando que o Einstein Copilot obtenha informações específicas, como os registros financeiros do cliente ou interações anteriores por e-mail, e faça perguntas de acompanhamento sobre esses dados para obter uma compreensão detalhada. A Salesforce afirma que os usuários podem esperar uma experiência semelhante em outros aplicativos de CRM que oferecem suporte ao Einstein Copilot como auxiliar de conversação para diferentes tarefas.
Além disso, fornecerá citações ao seu material de origem, garantindo que as equipes possam utilizar as informações geradas com total confiança.
Disponibilidade em 2024
Embora os recursos impulsionem a agenda de IA da Salesforce, é importante observar que nenhum desses recursos está disponível ainda. Em fevereiro de 2024, a empresa lançará o Einstein Copilot para uso geral.
À medida que o assistente de conversação estiver disponível para os clientes, a empresa testará o suporte a banco de dados vetorial e pesquisa de IA. Isso também acontecerá no mesmo mês, confirmou a empresa, embora o cronograma para disponibilidade geral ainda não esteja claro nesta fase.
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