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Junte-se a nós em Atlanta no dia 10 de abril e explore o cenário da força de trabalho de segurança. Exploraremos a visão, os benefícios e os casos de uso da IA para equipes de segurança. Solicite um convite aqui.
Há muitas coisas diferentes que um usuário corporativo pode fazer com uma ferramenta de business intelligence e análise de dados como o Tableau. Muitas vezes o maior desafio não é ter mais recursos, mas sim os usuários olhando para uma página em branco e sem saber o que fazer.
Esse é o desafio que a Salesforce procura resolver com a estreia do Einstein Copilot para Tableau, que entra na versão beta hoje. A nova ferramenta de IA para Tableau é uma extensão dos esforços de portfólio mais amplo da Salesforce com o Einstein Copilot, que traz um conjunto de recursos de IA generativa para os aplicativos da Salesforce. O Einstein Copilot foi disponibilizado para usuários do Salesforce CRM como uma versão beta pública no mês passado, fornecendo aos usuários um assistente de conversação para ajudar nos fluxos de trabalho.
O Einstein Copilot para Tableau é especificamente ajustado para análise de dados e não se trata apenas de fazer consultas em linguagem natural sobre dados. O novo copiloto integra uma série de recursos para ajudar usuários de negócios e analistas de dados a superar a temida situação de “página em branco”, em que não têm certeza do que fazer a seguir ou de como realizar uma determinada operação. O Einstein Copilot para Tableau integra perguntas recomendadas para ajudar a informar aos usuários o que pode ser perguntado sobre um determinado conjunto de dados. Há também um recurso de exploração de dados conversacionais para ajudar os usuários a se aprofundarem nos resultados.
Fundamentalmente, trata-se de fornecer aos usuários empresariais uma ferramenta para acelerar insights de dados, sem o incômodo de primeiro aprender a ser um engenheiro ágil.
Evento VB
O AI Impact Tour – Atlanta
Continuando nosso tour, iremos para Atlanta para a parada do AI Impact Tour no dia 10 de abril. Este evento exclusivo, apenas para convidados, em parceria com a Microsoft, apresentará discussões sobre como a IA generativa está transformando a força de trabalho de segurança. As vagas são limitadas, então solicite um convite hoje.
Solicitar um convite
“Não queremos sair e dizer ao usuário – você precisa escrever avisos melhores”, disse Southard Jones, diretor de produtos da Tableau, ao VentureBeat. “Portanto, gastamos muita energia e tempo para garantir que, quando um analista estivesse na experiência tradicional das pílulas e prateleiras do Tableau e fizesse perguntas, pudesse obter respostas ou nós o orientamos para respostas muito específicas.”
No Tableau, um comprimido refere-se aos tipos de dados que um usuário extrai para um fluxo de trabalho, enquanto as prateleiras referem-se às colunas e linhas de dados que estão sendo analisadas.
O Einstein Copilot vai além do Tableau Pulse
A integração de ferramentas baseadas em IA no Tableau não é novidade.
Em fevereiro deste ano, a Tableau lançou sua ferramenta Pulse com tecnologia de IA, que ajuda os usuários a obter insights de dados e criar visualizações de dados. Mesmo antes disso, o Tableau já tinha diversas iterações de ferramentas que possibilitavam vários graus de consultas em linguagem natural e também de insights baseados em IA.
O diferencial do Einstein Copilot para Tableau é seu foco como um verdadeiro assistente para ajudar os usuários nas operações de análise e exploração de dados.
“Isso vai realmente recomendar coisas para você”, disse Southard. “Isso o ajudará na construção de sua análise e isso deixará as pessoas confortáveis com o uso da interface.”
A interface também é orientada por feedback, permitindo que os usuários identifiquem se as recomendações foram úteis ou se são necessárias mais. Southard enfatizou que vários estudos de usuários realizados pela Tableau descobriram que as pessoas são mais propensas a usar um recurso se houver uma maneira fácil de enviar feedback sobre ele.
A criação guiada de cálculos ajuda a preparar dados para análise
Além da exploração de dados, o Tableau também possui recursos de preparação de dados como parte da plataforma principal.
Uma das coisas mais difíceis para um novo analista de dados é muitas vezes descobrir como criar cálculos de dados, que agora é uma área em que o Einstein Copilot para Tableau pode ajudar.
“Quando você prepara dados para análise, muitas vezes você faz coisas como adicionar colunas ou criar um cálculo”, disse Southard. “Para criar um cálculo no Tableau, assim como em qualquer outra ferramenta, às vezes você precisa conhecer alguma linguagem e pode ser difícil aprender, por isso agora estamos permitindo que você escreva em linguagem humana e vamos transformá-la em linguagem de máquina. ”
Escrever um e-mail com a geração AI não é o mesmo que fazer análise de dados
Embora a Salesforce já esteja implantando o Einstein Copilot para CRM e use a mesma base para habilitar o recurso Tableau, Southard enfatizou que ele foi treinado e otimizado para um caso de uso específico.
Com o Salesforce CRM, o contexto dos dados é entendido, pois todos os dados já estão armazenados e coletados dentro do Salesforce. Com o Tableau, o contexto de como os dados serão usados não é apenas sobre CRM, ele pode ser usado para qualquer tipo de análise de dados.
“LLMs podem fazer coisas incríveis, mas para obter o prompt para retornar uma boa resposta e interagir positivamente com ela, você precisa conhecer bem o caso de uso”, disse ele. “Escrever um e-mail é muito diferente de ter uma conversa por chamada de serviço e é muito diferente de fazer uma pergunta sobre dados aleatórios.”
