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Splunk revela Splunk AI para facilitar a segurança e a observabilidade por meio de IA generativa
18 de janeiro de 2024![DigitalOcean quer abrir as comportas para IA para pequenas empresas com acesso Nvidia H100](https://optimuscloud.com.br/wp-content/uploads/2024/01/DigitalOcean-quer-abrir-as-comportas-para-IA-para-pequenas-empresas.webp.jpeg)
DigitalOcean quer abrir as comportas para IA para pequenas empresas com acesso Nvidia H100
18 de janeiro de 2024Rastrear e garantir a integridade dos pagamentos não é uma tarefa fácil para nenhuma empresa, mas no espaço B2B, há a dificuldade adicional de garantir que as empresas para as quais você está vendendo realmente farão seus pagamentos dentro do prazo e não o prejudicarão com alguma base infundada. desculpe, saia do negócio ou tente escapar deles por meio de contabilidade inteligente, falência, litígio ou outros meios. Esses problemas são muito mais raros no espaço B2C.
Como podem as empresas B2B, como os grossistas que vendem produtos a granel, garantir que serão pagas pelos produtos e serviços que prestam aos seus clientes? Slope, uma startup de IA fundada em São Francisco há dois anos, está tentando criar o padrão ouro: uma plataforma de rastreamento e recebimento de pagamentos B2B que é alimentada em parte por sua própria tecnologia “baseada em regras” e parcialmente pelo GPT da OpenAI. 3,5 turbo. A Slope também está desenvolvendo seus próprios modelos de linguagem grandes (LLMs) internos.
A empresa anunciou hoje uma rodada de capital de US$ 30 milhões liderada pela famosa Union Square Ventures de Fred Wilson, com a participação do CEO e cofundador da OpenAI, Sam Altman, para um financiamento total até o momento de US$ 187 milhões. Isso é muito dinheiro para uma equipe enxuta de apenas 18 funcionários em tempo integral.
“Administramos com muita eficiência”, disse Lawrence Lin Murata, CEO e cofundador da Slope, em uma videochamada com a VentureBeat. Lin Murata disse que experimentou em primeira mão os desafios que os fornecedores B2B enfrentam ao trabalhar no negócio atacadista de produtos operado por seus pais em seu país de origem, o Brasil.
“Para as empresas B2B, é vital conseguir dinheiro rapidamente e enviá-lo aos seus fornecedores”, acrescentou.
A tecnologia da Slope informa toda a jornada de pagamentos do cliente B2B
A empresa usará o dinheiro para continuar a desenvolver sua equipe e tecnologia – que inclui uma ferramenta de pagamentos e faturamento on-line que os clientes da Slope podem usar para aceitar pagamentos de seus clientes, incluindo cartão de crédito, ACH (câmara de compensação automatizada) e pagamentos internacionais.
“Começamos pela integração do cliente, avaliação de riscos e percorremos todo o caminho até a reconciliação, incluindo tudo o que está entre eles”, disse Alice Deng, cofundadora e diretora de produtos da Slope.
Isso inclui a Slope analisando o “risco de crédito, faturamento, cobrança, solicitações de aplicação de dinheiro e reduções de um comprador e todo o caminho para a sincronização com o sistema de contabilidade (de clientes B2B) – tudo é tratado em nossa plataforma”, acrescentou Deng.
A Slope oferece ainda financiamento para os clientes de seus clientes, permitindo que aqueles que não podem pagar antecipadamente recebam crédito diretamente por meio do sistema de pagamentos da Slope.
Ele também oferece um novo nível de “visibilidade” em fluxos de trabalho de pagamento B2B que podem ser “old school” e mais obscuros, de acordo com Deng.
Um exemplo dessa nova visibilidade é o Slope Timeline, um recurso que usa a compreensão do Slope sobre as transações de uma empresa para manter o fornecedor B2B e seus clientes informados sobre o status de pagamento e envio de produtos quase em tempo real.
“Tanto o comprador quanto o vendedor entendem exatamente em que estágio se encontram, em milissegundos”, disse Deng. Essa é uma melhoria acentuada em relação às empresas que tradicionalmente se perguntam: “ah, meu pedido já foi aberto, foi enviado? Minha transferência bancária foi reconciliada?”
Uma base de ‘dados limpos’
A chave para a abordagem da Slope para compreender, fornecer informações atualizadas e ajudar a reduzir o risco de pagamentos B2B para seus clientes corporativos é seu foco na obtenção de “dados limpos” deles.
“A base disso são dados limpos, que alimentam tudo no sistema”, disse Deng. “Somos uma empresa de IA, mas na verdade somos uma empresa de dados limpos.”
Para obter “dados limpos”, a Slope trabalha com seus clientes corporativos para coletar todos os dados sobre os pedidos que esses clientes estão recebendo, processando e enviando.
“Esses dados são formatados e apresentados de forma útil para o cliente em nossa plataforma”, disse Lin Murata.
É aqui que parte da abordagem de IA do Slope entra em ação: o Slope é capaz de avaliar a qualidade de crédito de um comprador B2B e seu risco de fraude e estender-lhes o crédito ideal para incorrer no risco mínimo para o vendedor/cliente do Slope, usando o SlopeGPT, uma ferramenta revelada em Abril.
SlopeGPT pega os dados de transações e pedidos de compra de um cliente corporativo Slope, executa-os por meio de uma instância dedicada do GPT da OpenAI (não na Internet pública ou acessível a terceiros) e agrupa os dados em incorporações que podem determinar quais tipos de pagamentos são regulares e quais são anômalos. A Slope então usa essas incorporações e outras técnicas de gerenciamento de dados baseadas em regras para apresentar dados e sugestões relevantes para seus clientes e seus clientes.
Ao analisar o risco de um comprador ao conceder-lhe financiamento/crédito, o SlopeGPT também pode procurar pistas.
“Se houver atividades anômalas, ou se alguém estiver fingindo ser um negócio diferente, se tiver roubado informações de outro negócio… se estiver intencionalmente tentando mostrar um forte fluxo de caixa e depois fizer transferências repentinas, podemos detectar um muitas dessas anomalias para evitar pagamentos”, disse Lin Murata.
A Slope descobriu o poder do GPT para esse propósito, alimentando suas próprias 2,5 milhões de transações bancárias ao longo de 18 meses.
A empresa também desenvolveu seu próprio LLM – treinado em dados públicos – que tem um desempenho ainda melhor na identificação precisa de riscos e será lançado em breve, segundo os fundadores.
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