Testes automatizados baseados em nuvem aumentam a velocidade rapidamente

Velocidade é poder. Não importa se o seu velocista favorito é o Flash, Max Mercury ou Johnny Quick, a natureza da sua velocidade é a chave para desbloquear a agilidade e eficiência que eles usam para salvar vidas e proteger pessoas.

A velocidade também é uma superpotência no mundo dos testes contínuos automatizados. A demanda pública por aplicativos web e móveis com desempenho impecável é praticamente insaciável à medida que as organizações correm para acelerar e dimensionar o desenvolvimento e a entrega de software para manter os clientes satisfeitos. O teste manual não é suficiente: para trazer aplicativos ao mercado no prazo e em escala, o desenvolvimento deve ser iterativo e os testes contínuos. É por isso que tantas organizações estão abandonando as técnicas manuais e adotando testes automatizados baseados em nuvem.

A diferença entre os dois é como o raio que deu poderes ao Flash. Ele pode mudar o processo de teste da noite para o dia, adicionando velocidade e confiabilidade que resultam em aplicativos móveis e da Web de maior qualidade.

Os crescentes desafios dos testes manuais

Sempre haverá lugar para testes manuais, mas à medida que as organizações se tornam mais centradas no cliente como parte de sua transformação digital, eles simplesmente não são escalonáveis ​​o suficiente para atender às necessidades organizacionais.

Os desafios nos testes manuais continuam tão relevantes como sempre:

• Ritmo lento e ineficiente: Como depende de testadores humanos para executar os casos de teste um por um, o teste manual é inerentemente demorado e leva a atrasos na liberação.
• Trabalho intensivo e caro: Custa muito manter o esforço humano e, à medida que as aplicações web e móveis crescem em complexidade, o custo também aumenta.
• Propenso a erros humanos: Como os testadores manuais cometem erros humanos, os defeitos são perdidos e os resultados podem ser inconsistentes, comprometendo a qualidade do aplicativo e aumentando o risco.
• Não escalável: Quando a complexidade do aplicativo aumenta, a carga de trabalho dos testadores manuais se torna insuportável, enfraquecendo assim a cobertura dos testes.
• Cobertura de teste instável: Os testes manuais não conseguem acompanhar as velocidades de desenvolvimento de software, levando a lacunas na cobertura dos testes e defeitos não descobertos.
• Má adoção ágil: Os métodos ágeis tornam o desenvolvimento de software mais iterativo, mas os processos manuais diminuem a velocidade, levando a gargalos e atrasos.

Esses cenários estão prestes a se tornar muito mais assustadores e desafiadores, à medida que a proliferação da inteligência artificial (IA) generativa está aumentando a velocidade dos desenvolvedores em 30% a 50%. Esse enorme aumento no código e a escalabilidade nos testes necessários aumentarão ainda mais a enorme pressão já exercida sobre os testadores manuais. Os testes manuais podem sempre ter um espaço no mundo dos testes de aplicativos móveis e da Web, mas a automação de testes baseada na nuvem está ajudando as equipes de teste a escalar com facilidade.

Desacelerar antes de acelerar

Migrar para testes automatizados baseados em nuvem a partir de um processo puramente manual requer uma abordagem estruturada que inclua planejamento, implementação e melhoria contínua. Vamos dar um passo a passo.

1. Avaliação e planejamento: As organizações devem avaliar as suas práticas de testes atuais, definir os seus objetivos de testes contínuos automatizados e identificar as áreas que são adequadas para automação. É crucial estabelecer esta base à medida que começa a transição do manual para a automação.
   • Avalie as práticas de teste atuais, começando com o processo de teste manual, e observe seus pontos fortes, fracos e áreas de melhoria.
   • Defina metas e objetivos de automação de testes, como reduzir tempos de teste, escalonar testes, aumentar a cobertura de testes e melhorar a garantia de qualidade (QA).
   • Para ver quais áreas são testáveis, é necessária uma investigação sobre onde você pode introduzir a automação, levando em consideração a complexidade, a frequência e o impacto.
2. Seleção de ferramentas: Faça uma avaliação abrangente das ferramentas disponíveis no mercado. Não existe “a ferramenta perfeita”. Mas a ferramenta perfeita para você existe quando você considera funcionalidade, compatibilidade e facilidade de uso.
   • A escolha de uma estrutura de automação é baseada em vários fatores comuns, como a linguagem de programação, como ela se integra ao ambiente de teste e os tipos de testes que suporta.
   • A configuração do ambiente de teste em nuvem requer infraestrutura e hardware para acomodar a nova ferramenta de automação e ter os recursos adequados de execução de teste. Às vezes, essas nuvens serão construídas no local, mas existem farms de dispositivos disponíveis que oferecem uma ampla variedade de dispositivos e navegadores nos quais as organizações podem testar. Isso os libera do gerenciamento de sua própria nuvem, o que leva tempo e é caro.
   • Estabeleça o gerenciamento de dados de teste porque testes automatizados contínuos geram uma tonelada de dados. Os dados de teste podem ser gerenciados com uma plataforma analítica que combina seus dados e dados de produtos de terceiros em um único data lake, facilitando a localização, o agrupamento e a análise das informações.
3. Desenvolvimento e automação de casos de teste: Crie e automatize scripts de teste para avaliar a qualidade e funcionalidade do software. O processo inclui a tradução de scripts de teste manuais em testes automatizados que são então executados pela ferramenta de teste automatizado.
   • Ao criar scripts de automação, é importante garantir que os casos de teste repliquem com precisão o processo de teste manual.
   • Ao integrar as ferramentas que você escolher com o ambiente de teste em nuvem, a expansão técnica se unirá, incluindo ferramentas de automação, ambientes de teste e sistemas de rastreamento de defeitos.
   • Os casos de teste automatizados devem ser claros e incluir etapas de teste, resultados esperados e dependências. Clareza, consistência e facilidade de compreensão são essenciais.
4. Execução e monitoramento de testes: O próximo passo é executar e supervisionar scripts de teste automatizados para avaliar a qualidade e a funcionalidade.
   • O agendamento e a execução de casos de teste automatizados, ao mesmo tempo em que captura resultados e gera relatórios, é fundamental nesta etapa. É aqui que as organizações se integram aos pipelines de CI/CD para automatizar ainda mais os testes como parte do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).
   • Monitore as execuções de testes, identificando problemas ou falhas ao longo do caminho. Uma vez descoberto, a resolução oportuna é essencial para evitar gargalos no processo.
   • Adote uma ferramenta de análise de testes para gerar insights e tomar decisões baseadas em dados à medida que melhora continuamente seu processo de testes.
5. Melhoria e manutenção contínua: Tudo culmina com o processo contínuo de refinamento, manutenção e otimização do processo automatizado de testes contínuos. É uma etapa proativa que identifica áreas de melhoria e mantém o processo alinhado com a estratégia de negócios mais ampla.
   • Revise e refine os testes automatizados regularmente para permanecer relevante e alinhado com as mudanças nos requisitos.
   • Mantenha a infraestrutura em nuvem para que ela seja segura e possa ser dimensionada de acordo com as necessidades do processo de teste.
   • A avaliação é uma tarefa contínua para fazer todo o processo funcionar sem problemas, identificar áreas de melhoria e alinhar todos os processos com as metodologias mais amplas utilizadas no processo de desenvolvimento de software.

Apresentando IA e ML no processo

A proliferação de técnicas de IA e aprendizado de máquina (ML) está tendo um enorme impacto no processo de testes contínuos automatizados baseados em nuvem. Os desenvolvedores estão aumentando sua produção com código generativo de IA criado em um ritmo muito mais rápido, e os testes automatizados devem ser capazes de compensar qualquer folga para que o processo de desenvolvimento possa ser executado sem interrupções ou gargalos.

Existem ferramentas que podem eliminar grande parte do trabalho árduo do processo para ajudar a aumentar a cobertura do teste e a escalabilidade geral.

• A criação de testes com tecnologia de IA é uma abordagem inovadora que coloca as habilidades de criação de testes nas mãos de membros da equipe que não são programadores. Essa é uma ótima maneira de envolver testadores manuais na criação automatizada de testes, pois eles podem acessar os dispositivos em sua nuvem e usar processamento de linguagem natural para inserir seus scripts de teste. O resultado é que os testes criados podem ser exportados no idioma escolhido para qualquer repositório de teste usado e, em seguida, integrados ao processo de teste automatizado. Isso torna o processo de conversão de scripts manuais em testes automatizados muito mais simples.
• Às vezes, os testes automatizados podem ficar instáveis ​​ou sujeitos a erros. Com uma ferramenta de autocorreção alimentada por IA, os testes que falharam são examinados pelo ML usando dados de execuções de testes anteriores. Ele oferece a capacidade de curar um teste que falhou quando a causa da falha foi o próprio teste. Isso faz maravilhas em um ambiente iterativo onde uma pequena alteração na interface do usuário (IU) pode falhar em toda a execução. Ao tornar os testes mais resilientes, as equipes podem se concentrar nos defeitos funcionais e não ficarem presas na tentativa de diferenciar entre defeitos funcionais e erros de teste.
• Com uma ferramenta de análise baseada em IA, você pode treinar seus modelos de ML com base nesses dados para fornecer às suas equipes uma visão completa do desenvolvimento e da integridade da entrega, ajudando-as a tomar decisões baseadas em dados e a gerar valor de negócios. Essas lentes analíticas ajudam a prever o fluxo de entrega de software para reduzir os tempos de ciclo, alcançar uma qualidade mais consistente e aumentar a transparência em toda a organização.

“O testador mais rápido do mundo” pode ser uma questão de debate. Sem o poder cerebral aprimorado do Flash, a velocidade muitas vezes sacrifica a qualidade, especialmente nas mãos de um ser humano. No entanto, quando processos de testes automatizados baseados em nuvem são introduzidos, o testador ativo mais rápido faz mais do que apertar um botão para executar testes em dispositivos em nuvem. Este testador pode visualizar o processo geral e determinar a integridade de seus aplicativos e processos, ao mesmo tempo em que permanece alinhado com a estratégia de negócios.

Mudar de testes manuais para testes automatizados na nuvem é como o raio que dá poderes ao Flash. Ajuda a acelerar os testes ao mesmo tempo que adiciona precisão e confiabilidade. O resultado são aplicativos web e móveis de alta qualidade que funcionarão perfeitamente e encantarão seus clientes.